- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
动机
起初是厌烦了在多个SVC项目之间来回切换，每次都要手动填写命令行参数，于是想做一个开源的、统一的SVC平台，并且足够轻量。后来我发现，大多数UI本质上是替用户构建、执行命令。那为什么不干脆做一个能够管理、执行终端命令的通用框架？——这就是leaf-flow。
github.com
GitHub - Stareven233/leaf-flow: leaf-flow (leaf², Lightweight EAsy Fast and...
leaf-flow (leaf², Lightweight EAsy Fast and Flexible execution framework) ，a lightweight declarative execution framework for rapidly generating structured CLI/TUI interfaces via YAML configurations. | 一个轻量的声明式执行框架，支持通过 YAML 配置快速为 CLI/TUI 工具生成结构化的交互界面
演示: bilibili - leaf² | AI翻唱遇上"声明式": Gradio/ComfyUI之外的轻量选择
下载试用: github release
下载试用2: 百度网盘
亮点
为机器学习项目提供图形界面通常 Gradio 与 ComfyUI 是主流选择，但各有局限：
- Gradio：开发快但启动慢，不灵活，依赖 Python
- ComfyUI：很灵活但略显复杂，学习成本高，依赖 Python
leaf² 提供一个更好的平衡：
轻量快速，1秒启动
简洁直观的表单交互
多模块统一管理
复用模块，简单工作流
核心概念
- 模块 (Module): 最小可执行单元，对应一个任务，包含一条或多条命令
- 项目 (Project): 模块的集合，一次选定一个模块执行
- 分支 (Branch): 模块的另一种集合，一次串行执行多个模块
- 流 (Flow): 分支的集合，一次选定一条分支执行
- 蓝图 (Bud): leaf²可解析的yaml文件，组织上述项目/流，渲染对应UI
- 调度器 (Scheduler): 管理任务队列，执行命令
流程：编写蓝图 —> leaf²据此渲染ui —> 用户调节参数 —> leaf²组装并执行命令
设计理念
leaf²选择只依赖命令行参数进行项目整合，而尽量不修改代码，这种解耦设计使它能十分容易且迅速地集成各种不同的项目/程序。
目前推入的命令在leaf²中组织为队列，并按顺序每次一条取出执行。这是因为机器/深度学习项目中对GPU的使用通常独占，串行执行的设计也更容易管理，后续可能会增加异步队列允许程序脱离leaf²执行。
局限性
- 实现动态UI的“数据绑定“略复杂
- 暂不支持拖动上传
- 流（flow）不支持comfyui那种多分支
- 不支持图片、音频、视频的编辑、显示/试听
最小例子
下面是一段最小的合法 leaf bud
name: 最小示例
modules:
- key: intro
template: 'echo "你好: #{name}"'
arguments:
- key: name
name: 姓名
value: Leaf²
leaf²会将其渲染为如下页面，有一个文本输入框，默认值为 “Leaf²”。点击右下角预览按钮会渲染出当前命令，点击执行按钮命令 echo "你好: Leaf²" 将被送到终端执行
更多功能预览 （点击了解更多详细信息）
写在最后
项目前前后后做了6个月，一直在想用ai快速开发跟嫌弃ai代码质量之间拉扯。虽然在26年的今天，一个不含ai的产品似乎有些与时代脱节。但leaf²希望提供的是一个简单的UI，在脑机接口普及之前，允许动用小手点一点来得到实在的结果。
目前项目开发还未完全结束，但不想再闭门造车，想听听佬友们的建议和看法
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