各位佬友们，我现在用 Codex 进行嵌入式项目coding ，一个 ChatGPT Plus 账号基本不够用。现在用两个 Plus 账号切换，现在有一些插件切换比较方便。但是一个账号用到一半配额耗尽，切到另一个账号如果要继续工作，之前的上下文就没有了，无法连起来。目前我是把项目按功能拆分、让不同账号分开功能开发，但这样使用前也要读一下项目，了解新的修改。
我现在想能不能把决策和具体代码实现分开，让Codex的GPT 只做分析、定方案、审代码，把实际的代码生成和修改工作交给DeepSeek。出问题时再把错误信息喂回GPT，让它给出修复指令。这样是不是能大幅降低Token消耗，一个Plus就够用了，DeepSeek相对也比较便宜，通过GPT保证上下文连贯，DeepSeek只干活。但是这样的话，两个模型之间要传递哪些信息，才能既保持项目连贯，才能避免每次GPT给下指令个DeepSeek反馈都附带大量历史信息，导致Token反而更多？
各位佬友们有没有了解的多模型联动的智能体框架，能比较好地管理这种设想，既保持上下文连贯又控制Token开销？
自己也是刚刚接触Codex这种软件，之前主要用网页版，pro太贵了，要不一个pro就解决了
，我说的哪里有问题，希望大家直接指出相互交流
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来源: linux.do查看原文