用红警2作弊器 当作 AI 项目,拿下小米Token激励计划 ...

我之前两次超级认真填写了申请,写了自己26个项目,涵盖癌症早筛自评、人体器官3D模型、中英数常的小学教育互动应用、各种小游戏开发,还把我快手一个月6万多个赞的号都截图附上,最后什么回音也没有! 然后看到佬们说不需太认真,随便写更易成功,那好吧,我就找一个红警2作弊器出来让AI随便写介绍,连markd...
用红警2作弊器 当作 AI 项目,拿下小米Token激励计划 ...
用红警2作弊器 当作 AI 项目,拿下小米Token激励计划 ...

我之前两次超级认真填写了申请,写了自己26个项目,涵盖癌症早筛自评、人体器官3D模型、中英数常的小学教育互动应用、各种小游戏开发,还把我快手一个月6万多个赞的号都截图附上,最后什么回音也没有!

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然后看到佬们说不需太认真,随便写更易成功,那好吧,我就找一个红警2作弊器出来让AI随便写介绍,连markdown都没拿走就提交了,天啊, 半天就给了我 standard 计划。

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提交内容:

我基于开源专案 RA2YurisRevengeTrainer(红色警戒2尤里的复仇记忆体修改器)进行逆向工程研究与 AI 辅助重构。

核心痛点:原版修改器依赖 MFC GUI 框架,代码耦合严重,且跨进程注入函数存在数据竞争问题,偶发游戏崩溃。同时,超过 28 个功能的记忆体地址搜索与汇编 patch 逻辑高度重复,维护成本高。

AI 辅助构建成果:我使用 Claude 作为辅助 Agent 完成以下工作:

  1. 代码重构:以多轮长链推理对话方式,让 AI 分析原有 MFC 代码结构,逐步生成基于 GLFW + ImGui 的新 UI 层,实现框架解耦。AI 自动识别重复 pattern 并生成通用的记忆体读写模板函数,减少约 40% 样板代码。

  2. 逆向工程辅助:利用 AI 对反汇编片段进行语义解读,加速识别游戏引擎中「无敌」、「全科技」、「地图全开」等功能对应的记忆体偏移地址。原本需要人工逐条比对的 offset 验证工作,通过 AI 批量分析汇编逻辑缩短了定位时间。

  3. 多 Agent 协作构想:设计了一个两层 Agent 架构原型:「逆向分析 Agent」负责静态分析 .exe 的记忆体 pattern,「功能验证 Agent」负责根据测试日志(dbglog.txt)自动回溯崩溃原因并提出 patch 建议。目前第一层已可本地运行,每次分析约消耗 15 万 Token。

项目最终产出:完整重构版修改器,支持 28+ 游戏功能快捷键操作。

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真的无语,认真便输了~

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来源: linux.do查看原文