首先我们分一下类：
- 结构化报告类（商业/技术 分析/研究/调研报告）
- 技术文档类（用户手册、项目文档）
- 营销/职场实用文（文案、纪要、社交媒体）
- 教育/知识转化类（知识点讲解、文件转笔记、科普文章）
- 创意/叙事类（小说）
- 深度长文（深度博客、公众号文章、观点输出）
- 其他
我个人尝试了2和4，由于我的claude不幸陨落了，所以只能找到之前的记录进行纵向对比。感觉已经能够比肩claude了，中文能力确实如官方所说的，比较本土化吧，比较强。还是有些逊色的地方，比如它好像分不清报告的面向的读者是谁，非要我自己强调，好像默认报告是面向我的。实际上它的上下文里面肯定是有了，这个报告是要去交给评分者的。其实也比较类似于GPT，喜欢在报告或者在前端里面，就是把自己的注释写出来，就像"这个可以用来交作业了"，直接写在报告里。
如图所示：
当然 > GPT 5.5 的表达。不过我的比较还是缺乏了一些深度上的考虑，比如没有用一个大项目去测试 deepseek 能不能比较好的维护整个项目的文档？
打折后价格低的 1M 应该是 v4 pro 的最大优势。据说吃掉很多上下文也不会太严重的遗忘，在写作上不知道能不能平替claude，如果能的话，我就真放弃claude了，前端用gemini，后端其他用途就用 GPT了。
官方测评：
类别 子类别 内部评估样本数 DS 胜 Gem 胜 平局 DS% Gem% 平局% 办公文本 报告 527 350 162 15 66.41 30.74 2.85 方案策划 291 162 103 26 55.67 35.40 8.93 教育培训 159 100 56 3 62.89 35.22 1.89 邮件书信 146 107 37 2 73.29 25.34 1.37 通知公告 72 56 14 2 77.78 19.44 2.78 专业文本 63 27 34 2 42.86 53.97 3.17 招聘求职 42 15 24 3 35.71 57.14 7.14 技术文本 29 7 22 0 24.14 75.86 0.00 介绍评价 20 5 15 0 25.00 75.00 0.00 小计 - 1349 879 436 34 65.16 32.32 2.52 媒体文本 社交媒体文案 267 156 101 10 58.43 37.83 3.75 广告商品文案 214 109 98 7 50.93 45.79 3.27 内容平台长文 51 26 17 8 50.98 33.33 15.69 新闻报道 17 4 12 1 23.53 70.59 5.88 营销软文 11 2 7 2 18.18 63.64 18.18 标题 4 1 2 1 25.00 50.00 25.00 小计 - 666 386 256 24 57.96 38.44 3.60 生活文本 祝贺文本 101 54 41 6 53.47 40.59 5.94 沟通回复 100 71 26 3 71.00 26.00 3.00 心得感想 90 68 17 5 75.56 18.89 5.56 介绍评价 55 26 26 3 47.27 47.27 5.45 评论 44 17 9 18 38.64 20.45 40.91 小计 - 390 271 101 18 69.49 25.90 4.62 口头文本 发言稿 226 135 85 6 59.73 37.61 2.65 口播文案 51 25 23 3 49.02 45.10 5.88 话术 31 22 6 3 70.97 19.35 9.68 对话文本 10 4 6 0 40.00 60.00 0.00 祝贺文本 1 1 0 0 100.00 0.00 0.00 小计 - 319 187 120 12 58.62 37.62 3.76 公文文本 事务文书 117 60 53 4 51.28 45.30 3.42 个人文书 73 45 27 1 61.64 36.99 1.37 行政公文 34 19 14 1 55.88 41.18 2.94 发言稿 3 1 2 0 33.33 66.67 0.00 申论写作 3 1 1 1 33.33 33.33 33.33 小计 - 230 126 97 7 54.78 42.17 3.04 学术文本 学术论文 104 67 32 5 64.42 30.77 4.81 课程作业 90 53 35 2 58.89 38.89 2.22 小计 - 194 120 67 7 61.86 34.54 3.61一些互联网评价：
(根据官方测评，deepseek写同人文强于 gemini）
欢迎大家分享一下自己尝试过的领域。
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来源: linux.do查看原文