以前对AI的价格的感受主要是停留在 token 单价以及倍率的概念上。因为不想五一加班，想心无旁骛的好好休息，放假前猛用了一天，有了一个对工作量和价格之间的配比的关系。
几个项目特点是：
1.ASR模型语音转文字，附带热词词库管理，沉淀、重用词库，结合速记稿、转译稿、引用语录语句，生成三种模式风格特点的会议纪要（工作布置会、领导单人讲话、多人讨论会）。 之前是已经做了，只不过是在单机的目录下启动 OpenCode，用 skill 来执行。昨天是把这个应用转换成 Web 的，并且 Web 的界面和交互通过我的工具也做了优化。
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一个web平台的 UI 界面的仿照其他平台的改造，主要就是前端样式的改造，尤其是首页大改。
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把专门目录下面的多个专家 persona 改造成其他项目可以互相支持的应用，加上了记忆系统，服务于其他目录的项目。
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把单机的excel管理的任务跟踪，改造为web带权限多人的事项跟踪管理
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把老vps上的应用迁移到新的vps上，并调整监控程序，同时把原有监控点全部检查一遍，并改造不爽的地方
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完善web的以前做了60%的一个虚拟商品加密、激活、续期及售卖功能
环境是opencode+oma，以及自己的一些工作流skill，工作的流程是规划、编排，然后再执行。规划的时候用opus或者Sonet，执行的时候用Codex。
一个Web应用带数据库和前端的，从需求分析讨论到开源技术的分析、应用，把开源的软件的技术整合在一起。上面这些一共用掉600人民币，这样平均下来差不多一个项目做下来是人民币80-100元的这样的水平，如果算上后期的迭代改进完善，可能再翻两倍，估计一个项目的token成本就是200-300元。
以上价格是官方API价格为基准，1美元 1.2人民币（claude） 1美元 1人民币（gpt、 gemini）。
因为前端改造的时候，是用gemini来定纯前端的内容（不写代码）
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