看到有帖子说测试opus4.7的中文token占用比gpt系列高60%，刚才顺手做了一个实测
项目有CLAUDE.md、PROJECT_STATE.md、VISION.md三个主文档，主要是vibe的时候掌控整个项目用的，归档内容单独放按需加载，刚才用这三个文档做了一个简单测试，首先是三个文档的字符数：
类别 CLAUDE.md PROJECT_STATE.md VISION.md 合计
中文（含标点） 1,122 (23.3%) 2,190 (23.7%) 3,572 (44.6%) 6,884
英文 3,685 (76.5%) 7,040 (76.2%) 4,271 (53.3%) 15,012
emoji/其他 10 13 171 194
总字符 4,817 9,243 8,014 22,074
新开一个CLAUDE会话，发送hi加载全局CLAUDE.md+系统提示词，显示上下文占用33.4K，发送指令读取三个文档，上下文占用55.3K，实际消耗21.9K，去除read工具之类可能的占用，大概占用20K左右的上下文
同样的测试方法，Codex使用gpt5.5，发送hi后6%的上下文使用，读取3个文件后11%上下文占用，258*0.05 = 12.9K，不过期间gpt自己写了2个python脚本计算token（o200k_base）得出10767的token，应该和实际差不多。
也就是说在opus4.7下，3个文档的token使用是gpt5.5的一倍，测试比较粗糙也没专门拿文档做测试，不过这个结果挺惊人。
我的工作流新会话必读3文档，然后还有claude-mem的新会话注入，轻松60K起步，4.6的时候我还一直没开1M上下文，现在不开感觉完全不行
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