最近用 AI 工具越来越多，但有个感觉越来越明显：
AI 本身已经够强了，真正拉开差距的可能不是"你用哪个模型"，而是你有没有一套稳定的工作流。
一开始我也是把 ChatGPT / Claude / Gemini 当成高级搜索和问答工具来用：
-
问技术问题
-
写点脚本
-
总结文档
-
翻译润色
-
查报错
-
辅助排障
但用久了发现，这种方式还是比较零散。每次都要重新描述背景、重新贴资料、重新组织上下文，效率不稳定。
现在我比较想把 AI 从"临时聊天工具"升级成真正能长期用的生产力系统，比如：
-
个人知识库
-
技术文档
-
项目记录
-
排障笔记
-
公司流程
-
常用命令
-
设备配置模板
-
-
代码和脚本辅助
-
Shell / Python 脚本
-
Ansible / Docker Compose
-
Nginx / Caddy / Prometheus / Grafana 配置
-
日志分析
-
自动化运维小工具
-
-
文档生成
-
汇报材料
-
SOP
-
方案文档
-
故障复盘
-
项目计划
-
Excel / Word / PPT 这类办公文件
-
-
信息安全和运维场景
-
防火墙策略梳理
-
AD 域控规划
-
资产管理
-
权限回收
-
监控告警分析
-
漏洞和风险说明
-
-
跨设备使用
-
电脑端
-
手机端
-
浏览器插件
-
API
-
本地客户端
-
自建中转或者网关
-
但目前卡点也不少：
-
用官方网页最稳，但不好接入自己的工作流
-
用 API 灵活，但成本、限额、模型选择都要考虑
-
本地模型隐私好，但效果和硬件成本又是问题
-
知识库/RAG 看起来很美，但实际效果经常不稳定
-
AI 写代码很爽，但复杂项目还是需要人工 review
-
企业资料接入 AI，又要考虑权限、脱敏和泄露风险
所以想请教一下各位大佬：
-
你们现在主力用哪些 AI 工具？
-
ChatGPT？
-
Claude？
-
Gemini？
-
Grok？
-
DeepSeek？
-
Qwen？
-
本地模型？
-
-
有没有比较推荐的 AI 客户端或工作流？
-
Cherry Studio
-
Open WebUI
-
LibreChat
-
Dify
-
AnythingLLM
-
MaxKB
-
Cursor
-
Continue
-
Cline / Roo Code
-
其他？
-
-
知识库/RAG 这块，实际生产环境好用吗？
-
文档多了之后检索准不准？
-
权限怎么做？
-
中文效果怎么样？
-
有没有必要自己折腾向量库？
-
-
如果是运维/安全方向，大家觉得 AI 最有价值的场景是什么？
-
写脚本？
-
查日志？
-
总结告警？
-
生成方案？
-
辅助排障？
-
安全策略分析？
-
还是文档自动化？
-
-
现在比较现实的一套 AI 工作流应该怎么搭？
-
纯官方订阅？
-
API + 第三方客户端？
-
本地模型 + 云端模型混合？
-
公司内部私有化部署？
-
个人知识库 + 多模型路由？
-
想看看大家真实在用的配置和踩坑经验。本人目前：Hermes agent + GPT5.5，Gemini pro订阅只在web使用
1 个帖子 - 1 位参与者