从佬友帖子和回复出发
他一直就是这个思路的 他之前也说了,一个能完成博士级别工作的助手,只卖你200刀每月,这是不合理的。卖2000刀实际上都很便宜 他想的是,模型应该参与利益的分配。比如,你工资2万块每月,一半的工作是ai做的,那么应该把你工资的一半给奥特曼才合理
读到这个观念感觉很新奇,同时也立刻想到了deepseek梁文锋此前的言论,也是在最近deepseek v4降价时大家引用颇多的一句,感觉思路对比很有趣
finance.sina.com.cn – 26 Jan 25DeepSeek创始人专访:中国的AI不可能永远跟随,需要有人站到技术的前沿
DeepSeek创始人专访:中国的AI不可能永远跟随,需要有人站到技术的前沿
“我们只是按照自己的步调来做事,然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱,也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中,成本先降下来了,另一方面也觉得无论API,还是AI,都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”
当然我也先去确认了一下altman到底有没有说过这段话,gpt搜索给出的相关的信源有两个,一个是讲gpt现在的定价是亏钱的
OpenAI is losing money on its pricey ChatGPT Pro plan, CEO Sam Altman says |...
OpenAI CEO Sam Altman says that the company is currently losing money on its $200-per-month plan because people use it more than expected.
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另一个是讲有提到要针对更高级的使用者推出更高的定价
OpenAI打算推出几种“代理”产品,用于不同的应用,包括排序和排名销售线索和软件工程。
其中之一,一个“高收入知识工作者”代理,据报道每月定价为2,000美元。
另一个,一个软件开发者代理,据说每月成本为10,000美元。
OpenAI最昂贵的代理产品,定价为上述每月20,000美元的级别,将用于支持“博士级研究”。
OpenAI reportedly plans to charge up to $20,000 a month for specialized AI...
OpenAI may be planning to charge up to $20,000 per month for specialized AI 'agents,' according to The Information.
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以上都是前言,这两个风格迥异但是乍一听又都很有道理的观点其实代表了不同的商业思路:
OpenAI更多的是从AI带来的经济价值出发,不是按成本卖,而是AI为你带来了多少便利,提高了多少效率,节约了多少资源出发,这是一种参与价值分配的收费策略
而DeepSeek则是从成本出发,更希望把AI变成类似水电网话费一样的日常用品,能够让更多人使用,AI是一种基础能力
这带来的一个在面临算力不够用的情况时开发思路上的差异,DeepSeek对于算力不够当然最简单的方式就是加卡,但是他们也做了一件事就是从底层结构上去降低成本,比如稀疏激活MoE和多头隐注意力MLA;而OpenAI则可能更关注于模型的性能,对于成本和算力他们的回答就是加卡,提高收费
我个人还是比较认可DeepSeek的思路,还是拿电力来举例子,电价不会根据你用电的目的来定价,你用电来点灯制冷刷视频,和用电来跑AlphaFold蛋白结构合成推进人类生物学,电力的价格都是一样;同样如果按照价值分配的思路,水的价值应该是非常高的,因为水产生的价值是维持生命
现在处在算力供不应求的阶段,OpenAI这样的策略也是合理的,期待算力和电力网络一样变得普适普惠的一天
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