- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
书接上回：
把郊狼接入任意LLM客户端，针对vibe coding用户
开发调优
书接上回:郊狼和codex能结合一下吗 大部分已经开发完成了,经过不严谨的测试,核心功能是没啥大问题了,应该今晚就能发布第一个版本 基本原理是在本机运行了一个转发层并监听,llm客户端直接请求本地运行的这个服务并转发到上游,项目会再根据上游返回内容对郊狼发出相应的电击指令,从而实现在codex等客户端里模型一写代码就电击用户的效果因为没有用mcp等方案,所以理论…
最近一直在高强度 vibe coding，流程非常简单，输入，检查，再输入，得益于gpt5系列模型的能力，人工介入的地方不是很多，这让我很没有参与感 
昨天刷帖子看到佬友的一个回复
你的AI代理现在可以一边呻吟一边帮你理清混乱的情绪代码了。
前沿快讯
那理论上是不是可以连上郊狼？已经能想象到小男娘程序员一边写代码一边被电的场景了呻吟声的来源变成了用户
搜了下现有的方案，想在codex中使用的话就需要加入mcp，但其实这种方式并不优雅，而且显而易见，会在模型上下文塞入一堆东西，电击判定还要由模型决定，实在是太不优雅了 
所以 CoyoteCoder 来了！核心原理是在 AI 客户端与上游大模型服务之间运行一个监听层，接收到上游返回事件后就像郊狼发送电击指令，实现了 “模型一说话就电击用户” 的效果
目前会监听以下内容：开始请求、响应开始、流式输出、工具调用、错误返回、响应完成事件
计划下一步支持更多事件
理论上兼容所有支持自定义 API 的 AI 客户端 
项目链接：GitHub - Piracola/CoyoteCoder: 把郊狼连接到各种Agent中 · GitHub
因为是 Vibe Coding 产物，大概会有一些我还没发现的bug，希望佬友们积极反馈呀
下一步准备加入自定义波形功能，欢迎推荐好用的波形 
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来源: linux.do查看原文