目前来看，gpt-5.5只有api调用才有满血1M上下文，从codex反代出来的只有400k窗口（其中258k输入来着）
我尝试在claude code使用该模型，然而5.5没有100万上下文，强行设定的话会出问题（超出模型处理能力然后任务无法继续。。。）
然而我觉得400k虽然没那么多，但是也不至于经常触发窗口上限吧。。
结果就是用起来频繁压缩很头疼，以前用gpt-5.4的时候默认开了100万上下文（写[1M]后缀即可，现在的deepseek v4 pro如果开1M上下文也是这样干的）
然后使用/context指令才发现，只有200k上下文！！
经过查询和试错（期间我发现grok就算有网络搜索能力，给出的参数设置也是过时的，真正有效的数据还是gemini3.1pro结合谷歌搜索才找到的），
目前的结论是如下：
如果需要自定义模型在cc突破cc默认设置的200k上下文，同时又不至于到[1m]这种上下文，claude code设定必须让env里设定 DISABLE_COMPACT 为 1 才能生效，自动压缩以及压缩阈值autoCompactThreshold将失效，需注意手动压缩，否则超出上下文可能导致模型处理能力爆炸
.claude\settings.json的这部分示例如下：
“env”: {
“DISABLE_AUTOUPDATER”: “1”,
“CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL”: “max”,
“ENABLE_TOOL_SEARCH”: “true”,
“CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS”: “400000”, //配置核心
“DISABLE_COMPACT”: “1”, //配置核心
“IS_SANDBOX”: “1”
},
“enabledPlugins”: {
“document-skills@anthropic-agent-skills”: true,
“superpowers@claude-plugins-official”: true
},
“hasCompletedOnboarding”: true,
“autoCompactThreshold”: “0.9”（这里只是示范我以前的自动压缩参数，前面已经设定了禁止压缩，所以这个参数实际上也会不工作）
如果佬友需要复制参数，记得去掉“//配置核心”，有可能导致claude认为配置文件有错误（在JSON文件的标准规范（RFC 8259）中是不支持注释的）
以上只是针对这样一个需求提供一种办法，如果佬友有更好的办法来控制就再好不过啦。
我codex和claude都用，有时候只是想试试在claude code里用gpt的感觉））
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