AI编程这么强,还有必要学“古法编程”吗?该怎么规划路线?

各位佬友大家好,最近有个困惑一直在我脑子里转。AI编程的能力很强,像 vibe coding 这种模式,感觉普通人用AI就能写出以前本科毕业设计水平的作品,一些小项目靠简单对话都能搭出来。 还有必要从头学语法、刷算法、跟着视频一行行敲代码吗,还是这样学,会不会学完发现自己花几年学的东西,AI几秒钟就...
AI编程这么强,还有必要学“古法编程”吗?该怎么规划路线?
AI编程这么强,还有必要学“古法编程”吗?该怎么规划路线?

各位佬友大家好,最近有个困惑一直在我脑子里转。AI编程的能力很强,像 vibe coding 这种模式,感觉普通人用AI就能写出以前本科毕业设计水平的作品,一些小项目靠简单对话都能搭出来。

还有必要从头学语法、刷算法、跟着视频一行行敲代码吗,还是这样学,会不会学完发现自己花几年学的东西,AI几秒钟就能干完,自己没什么竞争力。

但在用ai编程的过程我隐约觉得,AI目前生成的东西还是偏“初级”——能跑起来,但不一定好用、安全、好维护。真正能上线的应用,需要架构思维、性能考量、安全防护、可维护性……这些好像AI还不太能主动给你想周全。它更多是“我要什么它就写什么”,缺乏全局的工程判断。

初级选手(包括我)平时写代码也恰恰欠缺这些能力 。以前没有AI的时候,我们可以靠时间、项目经验、踩坑慢慢积累,从初级熬到高级,但现在AI导致入行机会越来越少,像我们这样的初级人员应该怎么进步呢,成长路线应该规划,应该重点学习哪些能力呢。

先看看大家如何看待这个问题,感谢

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来源: linux.do查看原文