我发现一个简单的问题,但是很多AI回答错误

题目 test.example.com { @authed { header Authorization "Bearer 123123123" } import log test.example.com import common reverse_proxy @authed 127.0.0.1:30...
我发现一个简单的问题,但是很多AI回答错误
我发现一个简单的问题,但是很多AI回答错误

题目

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test.example.com {
	@authed {
		header Authorization "Bearer 123123123"
	}
	import log test.example.com
	import common
	reverse_proxy @authed 127.0.0.1:3003
	respond 401 {
		body "Unauthorized"
	}
}
curl -X GET "https://test.example.com" \
	-H "Authorization: Bearer 123123123"
Unauthorized

为什么 Unauthorized?

回答结果

模型名称 reasoning effort 回答正确与否 耗时 deepseek v4 flash max :cross_mark: 1.2m deepseek v4 pro web端专家模式+深度思考 :cross_mark: 3m glm-5.1 :cross_mark: 3m gpt-5.4 xhigh :white_check_mark: 18s kimi-k2.6 :cross_mark: 7m

因为我用的 ollama 还没上 deepseek v4 pro,所以用 web 端测试

正确答案

respond 不加 matcher 会匹配所有请求,并且优先于 reverse_proxy

观察思考内容

发现大部分模型都被这两行配置硬控住,反复思考,导致耗时很长。

import log test.example.com
import common

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来源: linux.do查看原文