- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
初来乍到分享下个人调优的skill-creator，以及skill比较规范化的开发流程。
https://github.com/riverfjs/skills/blob/main/skill-creator/SKILL.md
仓库中还有其他可用 skill 可直接参考结构或使用。
开发流程
先在对话中完整跑通任务逻辑（脚本任务、爬虫、生成文档、调用MCP等），再用 /skill-creator 封装成结构化 skill，后续按需补充 example 等约束。
结构化 skill 优势
通过 Goal + Hard Constraints + Workflow 严密封装 + Scripts/Reference 模块，彻底消除歧义，让 Agent 处理复杂任务时像程序一样稳定、防跳步、防御性强。
相较各类官方 skill-creator 的优势
- 更简洁、确定性更高：强制 Hard Constraints + 无状态 Workflow，显著减少执行错误；结构化skill.md方便ai和人管理
- 强调触发条件（WHAT + WHEN）、输出模板、token 效率
- 支持个人/项目技能存储，复用维护简单
- 流程更轻量：先跑通真实 demo 再封装，避免官方复杂的评估循环、基准测试和子代理依赖
- 支持高度自定义，可以添加子agent prompt，example，reference，应当复杂任务也是ok的
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