- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
项目地址
github.com
GitHub - XiaoAI1024/gpt-image-2-api-skill
通过在 GitHub 上创建帐户来为 XiaoAI1024/gpt-image-2-api-skill 开发做出贡献。
项目简介
最近在调 GPT-Image-2 图片接口时，经常要重复写一些固定调用模板，比如：
/v1/images/generations生图请求/v1/images/edits图片编辑请求response_format=b64_json的图片保存方式.env.example配置- Shell / Docker Compose / Node.js 调用示例
所以整理了一个 Codex Skill，用来快速生成 GPT-Image-2 相关调用示例。
这个项目不是代理服务，也不提供任何账号、Key 或额度，只是一个调用模板 Skill。
主要内容
目前包含：
- GPT-Image-2 生图 curl 示例
- 图片编辑接口示例
b64_json解码保存为本地图片response_format=url说明.env.example- Shell env 配置示例
- Docker Compose env 示例
- Node.js 调用示例
- 常见排查说明
适合谁用
可能适合这些场景：
- 想快速测试
gpt-image-2图片生成接口 - 经常要写 OpenAI-compatible 图片接口 curl
- 想把返回的
b64_json保存成本地图片 - 需要一份可复用
.env.example - 想把图片接口调用方式固化成 Codex Skill
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来源: linux.do查看原文