[分享创造] 有了这个解析插件，大模型能读取 3000 多项 PDF 文档，并根据提问回答问题。

编辑部 2026-05-04T12:20:37.283227 25416 阅读 tech

现在的大模型虽然上下文窗口大，但理解的范围不大，如果全部丢给它，估计会被塞爆。如果 PDF 里面还包含了图片、表格等等的话，那就更不用说了。 https://imgur.com/a/Guu8GR2 所以，我做了一个专治非结构化数据的文件解析插件 Knowhere ，它能够识别复杂的 PDF 、Ex...

[分享创造] 有了这个解析插件，大模型能读取 3000 多项 PDF 文档，并根据提问回答问题。

现在的大模型虽然上下文窗口大，但理解的范围不大，如果全部丢给它，估计会被塞爆。

如果 PDF 里面还包含了图片、表格等等的话，那就更不用说了。

https://imgur.com/a/Guu8GR2

所以，我做了一个专治非结构化数据的文件解析插件 Knowhere ，它能够识别复杂的 PDF 、Excel 、PPT 等格式，然后把文件按照思维导图的逻辑进行解析，最大程度地保留文档的层级和结构，最后按照格式分门别类，方便大模型的调用和读取。这时候你再向大模型提问，它的回答就靠谱多了。

我测试了一下，对比传统简单粗暴的 RAG ，这种树形结构的拆分法更符合 AI 的学习逻辑，出来的结果也更准确了，大大减少了大模型的幻觉。

有需要的老哥可以试用一下： https://knowhereto.ai/?utm_source=V2EX

来源: v2ex.com查看原文

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