deepseek-v4 flash coding 小测试,对比glm5

首先我用的是 kilo code vscode 扩展,不过由于deepseek-v4 才出来,kilo code还不支持 deepseek-v4的 reasoning_content 会报下面这个错误: The reasoning_content in the thinking mode must ...
deepseek-v4 flash coding 小测试,对比glm5
deepseek-v4 flash coding 小测试,对比glm5

首先我用的是 kilo code vscode 扩展,不过由于deepseek-v4 才出来,kilo code还不支持 deepseek-v4的reasoning_content

会报下面这个错误:
The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.

我 fork 了一份 kilo code 自己修改适配了一下。

从昨天开始,我使用GLM 开发我的一个输入法的一个比较复杂的功能,和GLM5 智斗了一个晚上加今天的一个早上,直接把我的 bailian coding 干没了,都没给我实现出来,这个功能还是比较难的。刚好看到deepseek-v4 看到出来了,正好可以给我接力一下。于是基于修复完kilo code 的错误后,带着deepseek-v4 做开发这个功能,我用的是flash 版本。经过1个多小时的coding,终于做出来了。

开始的时候, 思维链直接思考了接近10分钟,不过,好在功能实现完全没问题,不像glm5一直捣乱,有时候还回归原来的bug。还有不知道为什么 flash 模型的思考会变全英文。

至于 deepseek v4 pro 模型我没有试,因为其实常用的还是 flash,毕竟它出活快呀。

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来源: linux.do查看原文