小米大模型团队负责人罗福莉判断，目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型，中美在预训练阶段已经基本不存在代差。
罗福莉表示，由于国内团队在预训练结构上具备一定优势，只要对 Agent 范式反应足够快，国内模型与 Claude Opus 4.6 等国外顶尖模型的代差实际上只有两三个月。她认为，未来两三个月将是考验各家大模型团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键窗口期。
在 AGI 进程方面，她预估当前进度已达 20%，今年有望推进至 60% 到 70%，并预计 AGI 将在两年内实现。由于开源 Agent 框架（如 OpenClaw）的爆发激活了群体智能，允许框架和模型实现双向迭代，这正大幅加速研发进程。
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