作为前端开发，一直在研究AI生成式UI工具的开发和实践，现在已经基本成熟可生产，现在的基本通用的思路是：
- UI生成系统system提示词；
- 调用类似 UI UX Pro Max skill的工具给UI;
- 调用assets工具匹配设计图；
system prompt → user prompt => html
以下是直出的效果：
最近想到一个思路，就是扩展一个plan规划模式：
根据user prompt生成页面规划，拆解成页面结构，经过评审，再生成html，避免"直接让AI写整页 HTML"时常见的信息架构混乱、copy 不到位、视觉令牌漂移等问题。
通过约束的规则评审通过之后，再生成，听起来挺合理，但是感觉结果貌似不理想：
- 花费的时间和token更多；
- 效果也没见得比直出更好（当然可能也跟规划和评审阶段的逻辑有关）；
和上图一样的提示词，规划模式：
值得思考交流的是：
- 有没有必要加类似的规划评审流程？
- AI的底层模型现在或者未来可能本身已经对生成式UI有类似规划评审的优化，是不是在工具层加这个逻辑会是多余的？
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来源: linux.do查看原文