据知情人士透露，谷歌内部已秘密组建一支由顶级研究人员和工程师组成的突击队（Strike Team)，旨在提升其 AI 代码模型的性能。此举不仅是为了在日益激烈的 AI 竞赛中反击竞争对手 Anthropic，更是为了实现谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）长期追求的目标——AI 起飞（AI Takeoff），即能够实现自我改进的 AI。
尽管谷歌在 AI 领域积淀深厚，但其内部评估认为，Anthropic 最近发布的模型在代码编写能力上已超越了谷歌的 Gemini。根据资料，谢尔盖·布林将会与 Google DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 直接参与该团队的运作。 布林在近期的一份备忘录中明确要求员工，必须激进地转向智能体Agents领域。布林指出，提升代码能力是通往AI 自我改进的关键一步。未来的目标是利用先进的编程智能体，结合数学解决和实验运行能力，在大规模层面自动化 AI 研究员和工程师的工作。
为了扭转局面，谷歌正考虑从专注于外部客户模型，转向利用其庞大的内部私有代码库训练模型。
谷歌的内部代码库与外部开源代码有显著差异。通过在专有数据上训练，谷歌希望打造出能成为公司内部“首席开发者”的agents，从而极大地加速模型迭代。
虽然这些基于内部代码训练的模型无法直接对公众发布，但它们产生的技术突破将最终反馈到谷歌的商业产品中。
为了确保转型成功，谷歌正在内部推行严厉的激励与考核机制， 模仿 Meta 的做法，谷歌内部设立了名为 Jetski 的工具使用排行榜，追踪员工使用 AI 编程的情况。布林在备忘录中下令，所有 Gemini 工程师必须强制使用内部agents来处理复杂任务。部分团队甚至已开始对工程师进行强制性的 AI 培训。该突击队将由 Google DeepMind 资深研究工程师 Sebastian Borgeaud 领军，他此前曾负责 DeepMind 的预训练工作。目前团队的重点是解决长期编程任务，例如编写一套完整的软件，这要求模型必须具备深度理解用户意图和跨文件阅读的能力。
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