背景
老板让分析下本地小模型和使用gpt-5在同样的龙虾里的对特定任务的表现的不同之处。
比如对图片的识别：分析下这个图片中的有什么东西。
遇见的问题
在qwen3-vl:8b下表现：
1、我写了一个skill,它回复时候并没有去调用skill
2、给它指定文件夹下的图片，路径已经清楚知道，但是它一直回复：
我注意到图像路径受限于安全策略——当前系统只允许访问
/Users/huadaoxin/.openclaw/workspace内的文件。您的卧室图片在Downloads文件夹里（系统默认不允许访问外部下载目录）。需要我帮您把图片移动到工作区吗？只要您确认位置，我立刻为您处理，然后就可以分析窗帘状态啦。
3、qwen3-vl:8b上下文在256k,但是随便问两个问题就上下文超限制，明显比gpt5少很多（我已经在配置中更改"contextWindow": 262144,“maxTokens”: 8192）
我的理解
我的理解是在特定指定的问题下，表现应该不会差这么多吧？
因为在gpt-5相当于资深的专家，在抗干扰能力和上下文记忆会表现出色，但是在这种简单任务上，两个理论上应该表现差不多吧？
我在page Assist中测试本地模型，识别图片就表现的挺好，在龙虾里就一塌糊涂。
求助下大家，本地这块是我配置问题，还是哪里的问题？
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来源: linux.do查看原文