背景：
- 双非本科，中科院人工智能硕士研0。目前有Golang后端开发基础 + 一段小厂后端实习，AI领域几乎是纯小白。
- 现在看到网上都在转向Agent开发，确信Agent开发是马上消失的风口；
- 研究生导师比较佛系，只要在DDL前完成它的任务 鼓励实习；导师羊导 且更偏向工程，组内不会有论文产出；毕业要求简单无压力；
我现在面临两个完全不同的路径，无法抉择：
选项1：快速冲Agent项目 → 冲中大厂Agent实习 计划用1个多月快速学完Agent开发，完成2个像样的Agent项目，然后去投中大厂的Agent相关实习，争取能在GAP期找到一份Agent开发实习，为研一实习做准备（中科院研一管理很松，基本都能出去实习）。
选项2：彻底放弃实习，All in AI Infra转型 直接全面系统地学习AI Infra基础知识，从后端开发向AI Infra方向转型，拥抱AI。
我的核心纠结（这也是我最痛苦的地方）：
选1的话，我最怕： Gap期完全不积累AI硬核知识 → 研一又基本都在实习 → 毕业时AI对口实习几乎没有，最后只能继续做普通开发岗？ 可我真正想拥抱AI，还特别想做软硬件结合、不可替代性更高的工作。走这条路感觉是在“拖延”真正进入AI
选2的话，我最怕： 我知道研0+研1根本踩不中当前的就业风口。AI Infra现在确实很火，但等到我29年毕业时，风口可能已经过去，或者竞争更卷； 而且AI Infra的门槛明显更高，我All in之后，研一是否能找到对口的实习都心里没底，万一卡住就两头空。
总结我的疑问：
- 在当前AI快速迭代的背景下，我这种“小白+研0”的情况，是应该先快速积累可见的项目和实习（Agent路线），还是直接All in更长期、更底层的AI Infra？
- 选Agent路线，未来是否真的会因为缺乏AI深度而被卡在天花板上？
- 选AI Infra路线，是否风险过高（风口错过 + 研一实习难）？
恳请有AI Infra或Agent方向经验的前辈、正在转方向的同学、或中科院在读/毕业的师兄师姐指点！非常感谢！
18 个帖子 - 8 位参与者
来源: linux.do查看原文