【经历分享】前几天给业务(非技术)人员讲了一下openclaw,我的一些感悟

【经历分享】前几天给业务(非技术)人员讲了一下openclaw,我的一些感悟 前言 出差去的CM,上海分公司。 站内大多都是技术人员或者学生,我也是技术人员,在我们眼里openclaw这种,根本比不上codex;但是大家要知道的是,codex之类的东西门槛比较高,openclaw门槛也不低。 这篇文...
【经历分享】前几天给业务(非技术)人员讲了一下openclaw,我的一些感悟
经历分享】前几天给业务(非技术)人员讲了一下openclaw,我的一些感悟

经历分享】前几天给业务(非技术)人员讲了一下openclaw,我的一些感悟

前言

出差去的CM,上海分公司。

站内大多都是技术人员或者学生,我也是技术人员,在我们眼里openclaw这种,根本比不上codex;但是大家要知道的是,codex之类的东西门槛比较高,openclaw门槛也不低。

这篇文章我将以一个普通人的视角,看待智能体,然后我也经常看到站内,有佬友在问有什么应用场景啊,有什么副业能做啊,有什么代码能搓啊。我相信总有人空有token,恼于没有想法,那么我希望这篇文章能帮到你。

我一开始觉得openclaw那么火,大家多多少少应该知道吧

一开始我是打算讲:

  • 怎么调工具

  • skill 怎么写

  • 本地怎么部署

我觉得这些已经很基础很基础了,但这次台下不是技术人。

台下的人完全不关心planner做得好不好,或者说tool call的设计优不优雅。

他们只关心:

  • 我现在有一堆表,怎么处理?

  • 我每周都要汇总材料,怎么处理?

  • 我收到一堆附件,怎么处理?

  • 我有些合作单位资料要检查,怎么处理?

  • 我想便捷使用这个东西,怎么处理?

不要觉得我是在夸大现实,因为我去的是非互联网公司,而且是一个很具代表性的非互联网公司。

业务人员看智能体,反应只有:这玩意好不好用,能不能少让我加点班。

非技术人员对AI的使用非常不到位

我这次讲得最多的一句话是:和openclaw对话,要把问题说成任务。

这句话听起来像提示词教程,但其实不是。

因为他们根本都没到需要学提示词这一步,他们需要做的是把话说明白。

真正有价值的场景,往往很接地气

有些人会觉得,codex无敌了,我是天才程序员,然后写了个工具,自己用了用,无敌了。

但生产根本不是这样的,你会遇到各种各样的bug,而且我说白了,

我觉得codex不具备能够独立写很厉害的代码的能力。

也就是说,使用者的水平决定codex的上限。

做智能体不是做一个赛博老婆,不是做一个多智能体宇宙公司,也不是一个全自动赚钱机器。

真正业务能落地的,我两只手都能数过来:

  • 汇总 Excel

  • 下载附件

  • 读制度

  • 生成待办

  • 输出一张新表

所以真正智能体的应用场景其实目前真的很枯燥:

找到文件,读表,识别字段,按模板输出,让人检查结果

有些人可能会说,这个很简单啊。

那你用codex写一个,然后接一下百炼的API,然后去网上随便找点业务excel试试看,顺便看看效率,并发量这种东西。

这些活能真正落地,你在用户眼里已经无敌了。

结尾

目前就写这么多,先发后改,一点小小的思考。

还有,我讲了很多例子,人家最感兴趣的例子是:有个skill能每天定时帮抢美团券,会后一堆人来问这个。

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