我不想抱怨这事，我直接造了个开源工具把墙拆了。
easy-tdx：免费、无注册、无 API Key 的行情数据源
GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx
一行命令装上，30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。
pip install easy-tdx
它能干嘛？
拉数据：A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动，毫秒级返回。
# 茅台日 K 线
easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table
# 港股腾讯
easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table
# 美股苹果
easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table
# 全 A 股按涨幅排序
easy-tdx quote-list A --count 20 --table
算指标：32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。
easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table
缠论分析：K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰，一键出结果。
easy-tdx chanlun SZ 000001 --table
为什么说它是 AI Agent 的天然弹药？
所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。
from easy_tdx import MacClient, Market
with MacClient.from_best_host() as c:
# K 线 + 4 个指标一步到位
df = c.get_stock_kline_with_indicators(
Market.SH, "600519",
indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"],
count=30,
)
# df 直接丢给 LLM 分析，或者喂给 Agent 做决策
# 缠论分析
from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser
analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY")
result = analyser.process_klines(df)
print(result.to_dict()) # JSON 兼容，直接进 Agent pipeline
事实是：Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。
你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。
还有什么？
- 离线读取： 本地装了通达信？直接读 .day 文件，断网也能用
- 数据同步： 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all
- 自动选服务器：from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器
- 同步 + 异步：MacClient 和 AsyncMacClient 随你选
- MIT 协议： 随便用，随便改，随便分发
最后说两句
金融数据的获取门槛，从来不该是散户亏钱的理由。
当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时，普通人至少应该有权利拿一样的武器。
这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。
如果觉得有用，来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下，让更多人看到：
https://github.com/handsomejustin/easy-tdx
MIT 全开源，代码干净，ruff + mypy strict ，PR welcome 。
来源: v2ex查看原文