【开源推广】本地轻量化rag

编辑部 2026-05-04T15:10:08.550780 2126 阅读 tech

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：我的帖子已经打上开源推广标签：是我的开源项目完整开源，无未开源部分：是我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是以上选择我承诺是永久有效的，接受社...

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上开源推广标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

项目地址：GitHub - Teeeeen/legal_rag: 面向中国法律领域的轻量化本地 RAG 系统，基于 LangChain、Qwen3、BGE-M3 与 ChromaDB，支持可插拔检索、重排与生成策略 · GitHub

目前rag比较火，就动手尝试了一下，用langchain搭整体非常简单，就像搭积木。成熟开源数据集不太好找，这个项目就拿比较广泛的法律垂域作为业务场景。可以移植到其他场景，不过要调整一些地方，如切分和知识图谱
说是轻量化RAG，但目前感觉本地模型的推理速度还是有优化空间
有这方面兴趣的佬友可以看看，点点 star就更好了，也欢迎佬友给出建议。谢谢各位佬友！！

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