- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
1月前我在linuxdo社区发一个文章说写agent，然后很多人喜欢，觉得有用，那么再写一个：
【开源】佬是怎样把skill转为web saas 对外访问服务的 - 我做了4个技术方案开源
资源荟萃
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 几个月前我…
上次说了4个方案，今天说的是 ： 基于langgraph-runtime和skill的agent，将本地 Agent Skill 包装成 HTTP API 服务：
github.com
GitHub - liangdabiao/langgraph-runtime-skill-agent: 基于langgraph-runtime和skill的agent，将本地 Agent Skill...
基于langgraph-runtime和skill的agent，将本地 Agent Skill 包装成 HTTP API 服务。用户发起 SSE 请求，Agent 自动选择 Skill、读取流程说明（SKILL.md）、调用脚本或搜索网页，最终流式返回结果。 ## 核心设计原则 本系统遵循 **"模型负责判断和编排，脚本负责确定性执行"** 的架构
客观来说，这是传统的技术方案，我自己是不喜欢用的，但是作为一个案例介绍还是有用的，传统的langgraph怎样把skill转为agent,变成Agent API,对外提供服务。
实际效果演示：
这个方案好处就是传统简单，就是ReAct agent, 弱点就是，这种简单agent，谁都可以做，怎样赚钱？作为教材学习还行，我是推荐 claude-agent-sdk, flue 这种现代harness框架：
github.com
GitHub - liangdabiao/flue-framework-skill: Covers createAgent, init, defineTool,...
Covers createAgent, init, defineTool, defineAgentProfile, routing, SSE streaming, production deployment, and all known pitfalls. --- # Flue Framework Skill Flue is a TypeScript framework for building AI agents using the harness-driven architecture. This skill provides comprehensive guidance for creating, developing, and deploying Flue agents
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