minimax这个模型公司给我的感受就是就是模型的后训练能力非常强，不然也没法用m2.5和2.7在榜单上追上模型。
今天使用opencode的m3免费模型进行agent任务，体验如下。
1.观察思维链的时候，发现minimax的内心戏非常多且规整，对问题的拆解很细致，并且非常乐意去调用各类plan工具，大概是后训练发力了吧，
2.但是它在规划的过程中常常会对用户的指令进行不断的分析，可能还会对很早的指令分析，不断重复并强化。这看似是好事，但是非常容易陷入左右脑互搏，总结一下就是智商不高。
这可能就是minimax的分数为什么高，对于一个确定的提示词和任务，你这样的训练方法当然没问题，并且能拿高分。
但是现实情况是目标不一定明确，用户提示词不一定准确甚至自相矛盾。这体验能好就有鬼了。
我个人的看到的猜测是这个模型大概500多B？就这么大还塞多模态进去，真不如学ds专注文本任务和逻辑推理，现在的生态位就很糟糕了，智力不够干啥都不行。
总结，这个模型还是很适合体验一下的，opencode免费的速度很快，不过建议使用时注意提示词工程，并且你自己对项目和目标的理解要足够深，不然这个模型很难用，这可能也是众说纷纭的原因吧
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