分享一下最近帮女朋友准备单位赛课的一套 AI 工作流，实际操作下来效果确实不错。
背景是她单位要求参加赛课讲座，这对她的职业发展挺重要的。我平时比较关注技术工具，就尝试用 Codex 配合其他 AI 工具帮她梳理了全过程，效率和质量都有明显提升。
下面是我整理的几个核心步骤，分享给有需要的朋友参考：
素材准备与初步整理
• 选题参考：将赛课的具体要求输入 Codex，辅助筛选出更具切入点的课题。
• 资料获取：参考了一些优质的公开课视频，提取并整理其中的核心观点。
• 内容优化：原始的音视频转文字稿通常比较杂乱，通过 AI 进行逻辑梳理和润色，形成一份高质量的基础素材。
方案协作与内容呈现
• 人机协作：AI 整理出的初稿由她结合实际教学经验进行二次修改，确保内容既有逻辑又符合她的教学风格。
• 视觉辅助：利用 Gamma 等工具快速生成 PPT 框架，减少在基础排版上花费的时间，让她有更多精力关注教学设计。
• 最终定稿：根据实际试讲的感受，反复调整出最合适的版本。
细节打磨与模拟反馈
• 时间把控：将评分标准和讲稿交给 AI 评估，辅助规划每个环节的时间分配，让节奏更紧凑。
• 模拟建议：录制试讲音频或视频交给 AI 辅助分析，从语速、表达等维度提供反馈建议。
一点心得
通过这套流程，我发现 AI 在教育办公场景下的潜力很大，主要体现在减少机械性重复劳动和辅助逻辑校验上。目前我也在思考如何将这些步骤进一步标准化，希望能更针对性地解决老师们在磨课、赛课时的具体困难。
大家在平时的教学或工作中，还有哪些实用的 AI 应用场景？欢迎大家一起交流探讨。
1 个帖子 - 1 位参与者
来源: LinuxDo 最新话题查看原文