23 年 ChatGPT 爆火，那时 Agent 的概念还没出现，大家就开始疯狂套壳做 AI Chat。
紧接着，LangChain、LlamaIndex 等框架迅速冒头，跟着公司项目做各种 workflow 编排的 Agent。
后来 Claude Code 横空出世，花了半年时间逆向它的源码，开始搞真正的 agentic agent。那段时间非常有趣：30% 是 LLM，70% 是工程，通过持续工程化，模型能力被一点点拉高。
26 年初，龙虾（OpenClaw） 的出现把 Agent 彻底推向顶峰，也让更多人真正看懂了什么是 Agent。
再往后，Claude Code 源码泄露，Agent 几乎再无秘密。
现在大家又转向 harness。我们写了大量约束和 guardrail，但 Agent 依然无法完美按照预期工作。
与此同时，Agent 本身也在快速进化：我们最近又开始研究更复杂的 workflow，而 Claude Code 自己也推出了官方 workflow 体系。
做了两年 Agent，第一次产生强烈的疲惫感、无力感和迷茫。模型越来越强，Agent 本身也在快速进化，可我们做的东西却反而越来越上层、越来越薄，像漂浮在半空中的脚手架。
从国内外局势来看，我们好像被悄然引导进了一个陷阱。Agent 和基础模型都在国外快速进化，而我们却在国内卷 skills、卷 harness、卷各种约束和工程细节。虽然也做出了一些成果，但真正带来的正向收益有限，反而让我们离真正的 Agent 和模型核心越来越远，数据飞轮也始终转不起来。
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文