- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
佬友们,最近顺手做了个 GitHub PR AI 代码评审机器人:Oops。
起因
想做一个 PR 自动 Review 工具,试了下 CodeRabbit,感觉太贵,决定自己搭一个。
cursor看见有人在tg卖学生会员年pro可调用500次,有没有人去试试现在是不是又可以开cursor pro了,国内cn邮箱试过不行
[生活] 和 Gemini 聊了四个小时,现在感觉在大学去上课就是浪费时间
整体流程其实不复杂:
GitHub Webhook 进来 → 拉代码 → AI 评审 → 评论回写 PR
目标是装到 GitHub 上就能用,不需要给每个仓库单独配 Action。
麻烦点全在业务之外
真自己从零搭,发现要操心的全是杂活:
- 给 AI 拉代码、跑代码准备隔离环境
- 处理并发任务
- 管超时、异常、资源回收
- 折腾 VPS、Docker、队列、调度
本来只想做个 side project,结果差点又要从搭基础设施开始,猪脑过载。
sandbox 调研
转一圈下来,发现腾讯云 ADP 的 Claw 模式刚好能把这些脏活丢出去:云端沙盒、隔离环境、并发调度、生命周期回收都包了,我只需要关心 Review 逻辑和提示词。
Hunyuan3 模型 + Claw 沙盒目前都是免费的,对 side project 比较友好,我就拿来试了一晚上。
从想法到跑起来:一个晚上。核心代码 ~300 行,三个端口搞定。
一点感受
AI 不是只看 diff,而是真的进到代码环境里读上下文。对于跨文件问题,比单纯丢 diff 给模型靠谱不少。
实际效果


相关链接
- Demo:Oops CodeReview — AI Code Review for GitHub, powered by Tencent Cloud ADP | Oops AI
- GitHub:GitHub - Oops-AI-Team/GithubCodeReview: Oops-CodeReview — A self-hosted GitHub App that automatically reviews your pull requests using LLM, triggered on PR open, new commits, or @mention. · GitHub
- 腾讯云 ADP:腾讯云智能体开发平台ADP_Agent智能体_知识问答应用_大模型应用_AI应用-腾讯云
AI 写代码已经够快了,真正拖慢 side project 的反而是运行环境、隔离、调度、回收这些杂活。这次用 ADP 沙盒试了一下,至少对我这种 vibe coding 玩家来说,确实省掉不少折腾。
如果有佬友也想做类似的 GitHub Agent / 云沙盒类工具,可以评论区一起交流。
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