vibe coding成瘾了一段时间之后，最大的感受的就是惊喜来得快，烦恼来得更快。
最明显的一个问题就是vibe几分钟，review几小时，除了玩具web能一把梭之外，很多时候，以质量为导向的复杂功能开发，vibe的时间效率其实是不比手搓高多少的。
为了实现token、效率、结果的平衡，也尝试了很多方案、skills。最近终于摸索出截止26年5月的自认为还挺可行的方案，各位佬也可以分享讨论一下：
1.chatgpt网页版用gpt-5.5pro(进阶专业)详细讨论需求，让他出一版prd或者开发文档初稿。
理由：现在gpt-5.5pro的思考深度和信息检索能力顶中顶，很容易帮你找到某项功能的最佳实践，而且文档逻辑性强，非常适合做地基。
2.把文档拖进cc，用mattpocock的grill with doc skills对prd进行评审，几十个问题下来，自动同步更新文档，prd已经可以深化到七八成的落地性（这里用codex也行，但是mattpocock在cc的适配性更好一点）
3.cc和cx对PRD进行交叉审查，确认最终执行稿，自查一下测试是否完整，如果token多可以用superpowers的writing-plan skill最执行方案。这一项可选可不选，因为有时候会因为计划过长造成注意力丢失的问题，反而执行效果下降。
4.忙碌了一天的前期准备工作，在晚上临睡前，打开codex 选择/goal，把prd扔进去，交代“启用agent team并行开发完成所有任务”。然后早上起来就可以收菜了
5.在这样的前提下，我目前实测/goal的完成率大概能到八成左右，所以还需要至少两轮的review，分为粗筛和细筛，顺序依次为：
打开cc用deepseek复核完成进度———codex补开发缺口——deepseek review——codex修复——codex打包上传给网页版gpt5.5pro review——codex修复——cc/cx交叉核验（可选可不选）——人工收尾或pr
以我个人的体验来说，按以上这套流程，单轮次的开发时间大概是2天，第一天规划，半夜写代码，第二天review.可以实现的效果大概是之前15-30人天的开发成果。结果还相对可靠。
这里面的几个关键点就是要多薅gpt-pro的超能力，确实和现在的主力模型有代际差。要善用skill把流程细化，保证落地性的，已经“人”这个核心要素的判断力。
传统的单平台的或者单模型plan-coding-review的流程做web玩具、局部功能修改是没问题的，一旦复杂重构或者探索新功能就很抓瞎。
所以大家也可以说说自己的最佳实践相互参考一下
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