PS:搬迁自本人一年前写于知乎与内网的文章,并经过部分调整修改(增强过往行文的逻辑性)。在知乎、内网上都没人看,但我认为对于 L 站的佬友或许有一定帮助,因此特地搬迁过来
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做好技术分享跟写好帖子的逻辑是完全等同的,因此我理解会有相当的参考价值,对于技术的日常工作与建立技术影响力而言也会有很大帮助
说起技术分享,大家一般能想到的原始动机是什么?
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职级职等、公司要求,每年必须做 x 场技术分享
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看到其他人都写技术分享,自己为了跟风也写一篇
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领导要求,为了 xxx 目的,必须提供一份技术分享材料
过去从业的 3-4 年间,我能反复的见到从上面几个动机出发去做的技术分享。技术分享的本意是希望公司内能通过这种方式形成一种良好的技术氛围,同时锻炼自己的表达及分享能力。但这种功利性的表达及分享,不仅听者无法从中获得有价值的信息,自己的能力也无法得到进一步提升。
其实上,分享能力作为一种能被迁移的通用能力,是每个人都能够想办法提升并精进的。接下来我会逐层讲解,锻炼分享能力的意义,以及一场好的分享的重要要素都有什么。
我们为什么需要锻炼分享能力?
首先,我们需要先定义:什么算是一场分享?
广义上来说,工作、生活中的很多方面都能算是分享,比如说:
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工作相关:技术分享、面试时的项目经验讲述、季度、年度工作汇报总结、技术大会分享等
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非工作相关:旅行攻略、办事指南、游戏攻略
当我们将分享能力这个定义拓宽的话,我们会发现,这实际上可以是一个能够在日常生活中,借助不那么枯燥的方式去训练与锻炼的能力。就如同 RPG 练级一样,我们可以先从一些自己感兴趣的部分入手,最终将锻炼精进后的分享能力用于更重要的场合,这样等到真的需要这类能力的时候,就不会再一筹莫展了。
其次,当我们在谈论分享能力的好坏时,我们究竟在谈论什么?
一场分享,实际上是一段故事。当我们在谈论一场分享的好与坏时,实际上我们在谈论的是被讲述的这个故事本身的好与坏。
同样一个故事,A 去讲和 B 去讲会有很大的区别。是否遵循基本的故事框架,决定了我们讲述的故事是否能达到及格线。在此基础之上,更进一步的区分度基于技巧和训练度两方面。
但今天我们需要讲的内容,并不会聚焦在具体的分享技巧上。我们今天主要会聚焦在「故事框架」这个基本主题上,讲解如何确保一场分享的下限。
一场好的分享的三要素
主题是什么?
每一个故事都有一个明确的主题,因此,我们在做一场分享前,需要先问自己的第一个问题是:主题是什么?
比如,我今天正在讲的是「如何做好一场分享」,那我希望切入的主题便是:「如何搭建一个合格的分享框架?」
每一场分享,我们都需要去抽离出一个明确且单一的主题。
听众能从中获得什么?
接下来,我们需要考虑的下一批问题便是:听众是谁?听众能从中获得什么信息?
比如「龟兔赛跑」这个故事,创作者所传达给听众的主旨便是:谦虚使人进步,骄傲使人落后。确定主旨后,创作者就会以儿童群体所持有的知识量作为前提,通过比喻、类比的方式传递信息。
想象一下,如果这个故事用童话的方式讲给成年人,你会不会觉得我很啰嗦?
然而,同样的一个主旨,如果我们使用童话故事的讲述方式讲述给成年人的话,就会收到「啰嗦」这样的评价。因为听众不同,他们所掌握的上下文信息也不同。
再以一个工作场景的例子来说明,比如我希望讲解「如何设计低代码 DSL」,如果我的听众是低代码的从业者,那我就可以减少「DSL」这个概念的描述。当我的听众是对低代码行业一无所知的小白时,如果我忽略这个概念的描述,就会让听众产生「不知所云」的感觉。
为了让听众能得到这些信息,我们需要怎么做?
这里会涉及到一些基本的讲述框架,比如大家可能会很熟悉的「Star 法则」。以今天的「如何做好一场分享」为例:
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Situation【情景】:各种场景下都会存在进行分享的需求,然而技术同学的分享往往不太达标,需要提出一个系统性的方法论帮助技术同学进行优化
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Task【任务】:通过举例、类推以证明分享能力的必要性,最终引出分享的基本框架
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Action【行动】:确立分享的三要素,时常训练的重要性
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Result【结果】:传授给听众一个基本的分享框架
基于这个基本的大纲,我们便可以书写出完整的分享稿。只要我们确定故事的整体大纲没有问题,那接下来的事情,无非只是基于这份已有的大纲去做横向扩充而已。
如何锻炼自己的分享能力?
绝大多数同学,在写分享稿时,所面向的都是工作场景。在这种情况下确实很难提起写分享稿的兴趣。但正如我所说的,写分享稿的场景不一定是工作,我们可以以下面的这些场景入手去做练习:
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书写一篇旅游游记,以自己去了哪些地方,怎么去的,怎么安排的行程为入手点
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记录一篇讲述自己兴趣爱好的指南,比如「如何去日本秋叶原采购手办」,etc…
最后,在反馈方面,今天也会比以往更加方便。过去如果希望得到反馈,可能会需要一些有丰富分享经验的同学帮忙审稿并提出建议。但在 LLM 如此方便的今天,我们只需要将文章丢给 LLM,让它按照一些维度来评价------比如主题清晰度、结构合理性、内容充实度等。LLM 会通过评分制的手段来对文章进行打分,同时给出对应的修改建议。
比如说,你可以让 LLM 这样评价:「请从 1-10 分评价这篇文章的逻辑性,并说明理由」,或者「这篇文章的受众定位是否清晰?给出具体建议」。现在主流的 AI 工具如 ChatGPT、Claude、文心一言等都能胜任这项工作,选择一个你用着顺手的就行。
这种方式的好处是,你可以随时获得反馈,不用担心打扰别人。而且可以反复修改、反复提交,每次都能看到具体的改进点。感兴趣的同学可以尝试一下,这对自己的文风改进是一种非常有效的方式。
最后,勤学多练才能成就自己,任何人不是一生下来就会写稿的,经过自己的反复探索、尝试,才能获得更符合自己风格的写作方式。我在写作风格固定前也做过很多轮尝试,比如会用《银河系漫游指南》的风格去写介绍文、也会用《极乐迪斯科》的魔幻现实主义去写散文,尝试越多,失败越多,离成功也会越近
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