我对 vibe coding 的接触是从 2024 年 vscode 上的 github copilot 插件开始的，当时 AI(LLM) 在写代码的过程中仅能起到 完成小型函数、完成系统 API 调用、对代码和架构设计带来点头脑风暴 的作用，而无法做到让它从头开始生成代码，想完成某个函数也要在明确知道怎么写，但是懒得动手的情况下才能让它小幅度完成，生成的代码还得必须一行行亲自过关，经常一眼就错。但是当时 vscode 自带的基于 AI 的代码自动完成是真的好用，给我减少了很多手指负担。
结果到了 2026 年年初，似乎 各家 AI 产品都推出了更强悍的自动工具，我的 github copilot 插件甚至可以通过调用 powershell 和 bash 来直接进行系统调用，来更加智能地进行代码读取、系统状态查看、文件目录分析等事情，且 各 AI(LLM) 模型的能力也是不断上升，居然可以根据我的需求从头到尾生成各种实用代码（由其是 python ，一遍就对），给我带来了一些震惊的感觉，日常写代码的过程中，对 vibe coding 的依赖也开始变得越来越大。
目前我用过的仅为 vscode 上的 codex 插件（仅供疑难问题/框架生成等用途，因为配量比较少），和挂了 deepseek v4 的 github copilot （大部分问题已经足够，token 也不算贵），还有随时聊代码无关问题的 cherry studio，但是现在网上看到什么 MCP, 知识库 之类的词汇，我还没有来得及了解这是什么东西，也没有用过更加高阶的用法，我每天刷着 V 站和 L 站，感觉到处都是没见过的名词和技术，好像我已经变成了AI 时代的赛博文盲。
回想去年一年，AI 真的是给了我很大的帮助，我通过它玩转了 NAS 和服务器，熟悉了 linux 的各种命令，帮我转换了很多 PDF 上的公式和目录，写了很多实用的 python 脚本工具，甚至还通过问 AI 补了很多数学知识（比看什么网课都学得快），通过特制的 prompt 生成了超过几百张 anki 单词卡片。
我真的落伍了吗？要不要在这方面再花几天时间当一把极客？