主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。
我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？
下面是 GPT 给的一些计算逻辑：
[Wunder] edge.v2ex.com/chat 功能示例 · 总结一个有很多回复的主题
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一、官方按量 API 价格
小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价：
- 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M
- 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M
小米 MiMo-V2.5 最新按量价：
- 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M
- 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M
这个价格基本贴近 DeepSeek V4：
- DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87
- DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28
所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。
二、Token Plan 的 Credits 扣费规则
小米 FAQ 写的是：
MiMo-V2.5-Pro：
- 缓存命中输入：2.5 Credits / token
- 未命中输入：300 Credits / token
- 输出：600 Credits / token
MiMo-V2.5：
- 缓存命中输入：2 Credits / token
- 未命中输入：100 Credits / token
- 输出：200 Credits / token
Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。
按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为：
1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。
因为：
- V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3
- V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6
- V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1
- V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2
所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。
三、套餐实际价值粗算
按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值：
- Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值
- Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值
- Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值
- Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值
如果对应月费是大约：
- Lite ¥39
- Standard ¥99
- Pro ¥329
- Max ¥659
那正常月付的折扣大概是：
- Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5%
- Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10%
- Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13%
- Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20%
也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。
四、海外社区也有人类似换算
我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算：
Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是：
- cache hit input：$0.00366 / M
- cache miss input：$0.439 / M
- output：$0.878 / M
这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro：
- $0.003625 / $0.435 / $0.87
Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成：
- V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M
- output：$0.732 / M
也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。
五、我的疑问
- 我这个换算逻辑有没有问题？
- Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？
-
如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有：
- 首购 / 年付 / 自动续费优惠
- 非高峰 0.8x
- 避免频繁充值
- 多模态 + TTS 免费期
- 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？