MiMo v2.5 Pro 价格和 DeepSeek v4 Pro API 价格一致，同时其 Token Plan vs API 转换价格如下：
简单来说就是 4-20% 的折扣，量越大越划算一点。
至于它的 Credits 设计，我的理解是通用做法。
小米mimo史诗级大降价，降幅最高达99%，性价比比肩deepseek
Credits 的设计其实很好理解，不同的模型 token 定价都不一样，所以对于消费者提供一个统一的 Credits 的额度对外对内来计费。
不同模型因为 token 价格变化来调整对应的 Credits 比值，在同一个 Plan 下，高级模型能用的额度自然就少。
假如按照固定的 token 来卖，那么后续模型涨价对于商家就纯亏了，因为高级模型和低级模型1个token消耗的算力完全不对等的。
OpenAI 和 Claude Code 内部也差不多的逻辑，OpenAI 也有个文档说明
，只不过内部的 Credits 计算很不透明。
至于 300，600 的倍率，对比下 API 的缓存、输入，输出也能看出来是一致的。
那么究竟是否划算呢？关键还是看缓存命中咋样，与老大哥 DeepSeek 对比下就行了：
- MiMo 98.28% 命中
- DeepSeek 98.40% 命中
所以目前送的套餐真的蛮划算的，你就把套餐当做 API 价格即可，别看那庞大的积分了。
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