使用GPT5.5 搭配国产模型能不能节省Token?

GPT5.5 是真的好用,就是额度太少了,用一用就没有了. 然后我就想GPT5.5 生成规划 分成多个Phase 由国产模型DeepSeek V4 Pro 进行代码编写干活 然后让GPT5.5 再逐个Phase验收 就生成了两个 Skill 一个Planner 一个Qa 但是实际用下来DeepSee...
使用GPT5.5 搭配国产模型能不能节省Token?
使用GPT5.5 搭配国产模型能不能节省Token?

GPT5.5 是真的好用,就是额度太少了,用一用就没有了.
然后我就想GPT5.5 生成规划 分成多个Phase
由国产模型DeepSeek V4 Pro 进行代码编写干活
然后让GPT5.5 再逐个Phase验收
就生成了两个 Skill 一个Planner 一个Qa
但是实际用下来DeepSeek V4 Pro 达不到GPT的聪明,倒也能完成任务,只是需要Qa检验然后再反馈给DeepSeek修复,大概反复3-5轮即可通过 进行下一个Phase

但是有个新的问题出现,似乎这并没有起到节省Token的作用?
这样搭配下来
DeepSeek帮我完成了 2个Phase
GPT帮我规划+反复Qa验收并指出问题

目前GPT5小时限额还有9%
DeepSeek 花了7块钱
用了两三个小时时间

而全程用GPT5.5估计也是同样的消耗 并且也用不了这么长时间? 因为只是简单的建表+RBAC.

总觉得这是增本降效?
有大佬分享一下实际的工作流吗?
给老弟学习一下?
纯国产 或者纯CodeX 或者Claude 或者任意搭配 都可以 主要是想真正学点节省Token的开发流程.

中转站就别来回复了,我用到自会站内寻找.

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