诚邀各位佬积极评论
最近在尝试用 AI 做全栈开发，也就是大家说的 Vibe Coding。
目前主要用：
- Codex
- Claude Code CLI
- ChatGPT
Trae 之前试过，但现在基本不用了。
模型基本也都体验过，目前自己主要自费用 GPT 5x Pro。
现在的感觉是：
简单 Demo 很容易做出来，但项目稍微复杂一点后，就容易出现问题，比如上下文混乱、需求跑偏、前后端字段不一致、改 bug 又引入新 bug。
所以想请教各位大佬：
- 做全栈项目时，你们是先写完整文档，再让 AI 按步骤开发，还是直接边聊边做？
- Codex / Claude Code CLI 有什么比较稳定好用的使用方式？
- 如何避免 AI 越改越乱？
- 任务一般拆到多细比较合适？
- 会不会让一个 AI 写代码，另一个 AI 做 review？
现在感觉 AI 确实能提高效率，但想把项目做得稳定、可维护、能长期迭代，有什么更好的使用方式吗？
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文