把国产模型接入Codex的体验

我最近几天把responses接口和chat接口中间加了个中间键 用过了deepseek-v4-pro/flash以及minimax-m2.7以及glm5.1和mimo的pro 直接说结论:glm5.1在codex干事情做的最佳 感觉像早期gpt5.2,速度慢,但干事情好,非常像,并且能在有chat...
把国产模型接入Codex的体验
把国产模型接入Codex的体验

我最近几天把responses接口和chat接口中间加了个中间键
用过了deepseek-v4-pro/flash以及minimax-m2.7以及glm5.1和mimo的pro

直接说结论:glm5.1在codex干事情做的最佳

感觉像早期gpt5.2,速度慢,但干事情好,非常像,并且能在有chat转responses中转的情况下很好的适配codex给的各种工具

deepseek其次

速度还行,写代码出的bug如果比较小的话可以很快修完,3轮修不完就基本没救了 这里我分析他的原因是:他不懂变通,死脑筋 绕弯解决问题甚至解决不了(这里指的是有直线[更好的解决方案]不走,走弯路)

mimo拉完了 比deepseek的死脑筋还汝心之固,minimax更是不行(发送apple作为上下文,他用的时候给我俩个aple*[夸张的来说]*)

各自的千秋

我这里做的不只是编码,更是agent能力测试,mimo写代码挺好的,但是也就和deepseek差不多,deepseek更均衡,glm属于是短板的地方非常不行,强的地方非常好,mimo只有写代码前端好一点,逻辑等智能不如deepseek和glm,minimax做事情也就快,比mimo强那么一点点

我这个评价只是从我自身的角度评价的
deepseek官网以及其他中转站都试过
glm5.1用的是linux.do的公益站的
mimo也是公益站的
minimax也是
但都是从许多中转站中测试的,效果都是差不多

要用的话用glm5.1吧,就这样,没有偏袒任何一方
只有glm5.1和deepseek-v4-pro值得一试
各有千秋,deepseek是六边形小战士,glm5.1是缺很大一块角的3.5(平均)边形大战士

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