- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
之前我在linuxdo社区发几个文章说写agent，然后很多人有兴趣，那么继续发布更多，这次开源15个Agent给佬友！
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-tikhub-chat: # TikHub AI Chat 基于 Claude Agent SDK...
# TikHub AI Chat 基于 Claude Agent SDK 的社交媒体数据对话助手。用户通过自然语言与 AI 对话，AI 自动调用 TikHub API 获取 TikTok、抖音、小红书、Instagram 等平台的数据。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-social-chat: AI 社交媒体研究助手 基于 **Claude Agent SDK** + **TikHub...
AI 社交媒体研究助手 基于 **Claude Agent SDK** + **TikHub API** 的 AI 社交媒体深度研究平台。集成 14 个社媒平台数据访问能力 + Web 深度研究技能，支持多 Agent 并行研究、自动引用标注，生成结构化研究报告。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-seedance-chat: AI 视频脚本创作助手 通过自然语言对话生成专业 Seedance 2.0...
AI 视频脚本创作助手 通过自然语言对话生成专业 Seedance 2.0 视频脚本和分镜提示词的 Web 应用。基于 Claude Agent SDK 构建，内置完整的视频脚本创作技能，支持从故事分析到分镜脚本的全流程 AI 创作。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-review-chat: AI 电商评论分析助手 基于 **Claude Agent SDK**...
AI 电商评论分析助手 基于 **Claude Agent SDK** 的电商评论深度分析平台。用户上传 CSV/Excel 评论文件，系统自动调用 `simple-review-analyzer` 技能，执行 22 维度智能标签、用户画像识别、VOC 洞察和可视化看板生成。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-research-chat: AI 深度研究助手 基于 **Claude Agent SDK** 的多 Agent...
AI 深度研究助手 基于 **Claude Agent SDK** 的多 Agent 并行深度研究平台。用户输入研究问题后，系统自动调度 5 个专业研究技能，执行从问题细化、多路并行调研、综合验证到报告生成的全流程。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-market-insight-chat: 用户需求洞察与产品机会分析 基于 **Claude Agent SDK**...
用户需求洞察与产品机会分析 基于 **Claude Agent SDK** 的用户需求洞察平台。用户输入产品/服务描述后，系统调用 `insight` 技能执行三段式洞察框架（用户画像 → 情绪洞察 → 产品机会），10分钟内完成传统方法需要数周的深度分析。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-geo-chat: AI GEO 内容优化分析助手 基于 **Claude Agent SDK** 的...
AI GEO 内容优化分析助手 基于 **Claude Agent SDK** 的 GEO（Generative Engine Optimization）内容优化分析平台。用户输入 URL，系统自动调用 `geo-content-optimizer` 技能，执行 6 阶段分析流水线，最终生成中文内容优化建议报告。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-ecom-image-chat: AI 电商视觉创作助手 基于 **Claude Agent SDK** 构建的 AI 电商视觉创作...
AI 电商视觉创作助手 基于 **Claude Agent SDK** 构建的 AI 电商视觉创作 Web 应用。用户通过自然语言描述产品信息，AI 自动匹配 25 个电商场景模板，生成专业的图片 Prompt，并可选调用 GPT-Image-2 API 直接生成商品图片。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-deep-research-chat: 基于 **Claude Agent SDK** 的多 Agent...
基于 **Claude Agent SDK** 的多 Agent 并行深度研究平台。用户输入研究问题后，系统自动调度 deep-research 主 Agent，部署 1-10 个并行研究子 Agent，使用 web_search + web_fetch + Playwright 进行独立研究，最终综合撰写完整报告并自动添加来源引用。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-data-chat: 通过自然语言对话完成专业数据分析的 Web 应用。基于 Claude Agent SDK 构建，内置...
通过自然语言对话完成专业数据分析的 Web 应用。基于 Claude Agent SDK 构建，内置 19 个数据分析技能，支持上传 CSV/Excel 文件，AI 自主编写并执行 Python 代码，输出图表和分析报告。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-amazon-skills-chat: 基于 **Claude Agent SDK** 的亚马逊卖家全链路 AI 助手。集成 **54...
基于 **Claude Agent SDK** 的亚马逊卖家全链路 AI 助手。集成 **54 个专业技能**，通过自然语言对话即可完成选品调研、关键词挖掘、Listing 优化、FBA 费用计算、PPC 广告等全链路工作。 ## 架构 ``` 用户浏览器 ←WebSocket→ Express Server ←→ Claude Agent SDK ←→ 54 个 Amazon Skills
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-amazon-chat: 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析工具 ...
亚马逊竞品Listing全维度穿透分析工具 对亚马逊竞品进行深度分析，包括文案逻辑、评论情感、关键词布局、市场动态等，生成专业竞品情报报告并自动保存为文档。
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-stock-chat: 基于 **Claude Agent SDK** 构建的 AI 股票投资调研 Web...
基于 **Claude Agent SDK** 构建的 AI 股票投资调研 Web 应用。用户输入股票名称或代码，AI 自动触发 7 个专业投资研究技能，执行 8 阶段深度尽调，生成结构化研报。 ## 架构 ``` 用户浏览器 (React + Tailwind) ↕ WebSocket + REST API Express Server (port 3004) ↕ Claude Agent SDK Claude AI + 7 个 Skills (stock-skills)
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-exa-chat: 基于 **Claude Agent SDK** + **Exa 搜索引擎**的 AI...
基于 **Claude Agent SDK** + **Exa 搜索引擎**的 AI 搜索研究平台。集成企业调研、外贸市场分析、竞品研究等专业技能，通过对话交互执行多维度搜索和深度分析，生成结构化调研报告。 ## 架构 ``` 用户浏览器 ←WebSocket→ Express Server ←→ Claude Agent SDK ←→ Exa Skills (MCP)
实际效果展示：
还有各种各样agent,给佬参考：
market-insight-chat 市场洞察：
research-chat 深度调研：
ecom-image-chat 电商套图生图：
amazon-chat amazon电商调研：
social-chat 社交网络调研：
deep-research-chat deep-research调研：
核心技术开源：
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GitHub - liangdabiao/claudesdk-skill: 探索 Claude Agent SDK 能力的实验项目。通过 Skill 系统让 AI 理解 SDK...
探索 Claude Agent SDK 能力的实验项目。通过 Skill 系统让 AI 理解 SDK 文档，进而自主构建了一个 TikHub 社交媒体数据对话助手。 本项目是利用 .claude/skills/claude-agent-sdk 建立 claude-agent-sdk 项目， 项目基于 https://github.com/liangdabiao/tikhub_api_skill tikhub skill 封装成 webapp。
操作步骤参考：
【开源】利用Claude Agent SDK能力通过Skill自主构建完整的webapp-任何skill转为对外开放agent
资源荟萃
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在l…
1， 把你的skills 放在根目录
2， 把我的 sdk skill 放进你的codex/claude code
3， 命令ai ： 利用 claude-agent-sdk 建立一个 能够chat对话的 webapp,
而对接和利用的skills功能参考： 你的skills/
,请你先深度研究出一个技术方案，技术方案要以skills技术为核心。写在文档给我检查
4， ❯ 检查了，很好，就是这样。 而 .env我也给你了，请你一步一步认真完成工作
5, 端到端测试， 注意检查agent有没有利用好 skill技术
6， 自己测试一下，那么就完成了！
,7， 任何skill转为对外开放agent！
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