新人第一次发帖，有不好的地方请佬们见谅。
从2月底第一次接触openclaw到现在，也算是高强度使用3个月了，前两个月就是聊聊天，学习openclaw本身使用方法，没做什么重活，遇到大多数坑其实都是模型坑（Gemini貌似不是很适配，而且vertex好容易限速），直到为了deepseek，从3.24一步更新到4.26，直接给它更四了，回退版本后还总觉得有问题，于是全量备份以后，重装了5.4版本，又赶上GPT5.5，现在用起来感觉很聪明，就尝试把很久以前用codex和反重力写的发票项目（没成功），让它重写一个。
我的openclaw配置：
GPT5.5做主模型，Gemini辅助
Memory用原版配置，MOMORY.md + 每日memory归档 + Voyageai向量模型，没有使用qmd是因为openclaw部署在我的J1900 8G上，本地模型卡死（实测，不知道有没有优化可能，但实在不敢折腾了）。
我加了lossless-claw插件实现更优化的session的上下文管理（貌似），配置了compect模型（原版功能，有损概括上下文，但损失极大，基本不用，且不建议用），还有memory flush（原版功能，能自动把该记的记到记忆里面去）
lossless-claw插件网址：
lossless-claw-github
总的来说，这一套下来，我和openclaw可以记住我的很多想法，5.4版本+GPT5.5也能做很长的任务不会随便停止，也不用坐在电脑前。
下面回到正题了。Codex真的很聪明很好用，但缺点是没有跨会话记忆（严格来说不能叫缺点，只是选择了更干净和专注的上下文而已）。所以每当我想要做一个新的项目时，很难轻松的让它为我量身定制，而且我总想尽可能做一个好的开头，而且总觉得每轮提示都很重要而导致非常耗费精力。
一般来说我的流程是，有一个小程序的想法就和和openclaw说，探讨可行性，然后联系我的各种资源（VPS，J1900，笔记本，邮箱，域名等等），做一个可行的计划，写好一个初步提示词和可能需要资源的访问方式，整个文件夹传到我的笔记本上，我再用codex去写这个项目。
我在大学的一个组织里担任财务，其实就是活动打车的发票汇总报销。我希望能全自动从邮箱同步下来，ocr识别内容，然后按照我们组织的要求检查一下。其实应该是一个很简单的事情，之前没成功大概率是因为那是我第一次用vibecoding，而且也只是随手尝试一下。
由于我之前和openclaw聊天时提过很多次这个，而且让他帮我写过一次提示词，那晚（12点）我就灵机一动让他写，就直接说想让他写之前提的那个发票程序，要符合我们的要求（要求我这轮都没说，只是之前提过），结果就3轮对话，就写好后端，我让他自己开subagent，用gemini写前端，通过cftunnnel到公网给我在手机上看（j1900在家里，我在学校），说完就睡了，第二天早上起来就看到说完成了。（最后一轮跑了半个多小时好像）
最后效果是这样的，我觉得很不错。而且确实识别到同一个人三张发票的税号都填错了，我也让那个人重开了，所以我好开心。后续准备在优化细节，然后整合成一个本地软件，准备继承到下一届了，哈哈。
我想openclaw真是不错，虽然可能没有codex聪明，也费token，但作为个人助手真的很棒，小活的完成度很高，聊天也都能记住。
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