- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
1. 项目简介
DailyBrief 是一个每日新闻简报工具。会每天定时通过RSS/API抓23个数据源，调 LLM生成中文摘要，渲染成一份日报。可跑在本地也可以直接部署在github action上。
项目地址 :
github.com
GitHub - leiting-eric/DailyBrief: AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23...
AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23 个数据源聚合 + LLM 中文摘要 · 本地或 GitHub Actions 部署
效果演示
leiting-eric.github.io每日简报 · 2026-05-22
如果佬友们觉得有帮助的话欢迎大家star或者fork
2. 数据源
23 个源分布在 5 个分类：
技术动态
- GitHub Trending每日热门的项目
- X上AI相关最近7日的精选文章
- 其他AI媒体合集：OpenAI/DeepMind/Hugging Face/TLDR AI/Smol AI/Latent Space/MIT Tech Review
市场行情（非新闻源，21 个标的）
- 美股/ETF：SPY / QQQ / AAPL / NVDA / TSLA / META …
- 加密：BTC / ETH / SOL（带恐慌贪婪指数）
- 中港：BABA / PDD / 0700.HK 等
- 商品/宏观：黄金 / 原油 / VIX / 10Y 美债 / DXY
时政观察
- BBC / Guardian / NYT / NPR / DW 中文 / Al Jazeera / The Diplomat 的 World 频道
财经要点
- Bloomberg / WSJ / FT / BBC Business / Economist
社区讨论（zh 模式）
- LinuxDo —— 通过站点公开的 RSS feed (
linux.do/top.rss) 抓取，UA 标识DailyBriefBot/1.0，每天一次。代码见lib/sources/linuxdo.ts。如果用法不合适请直接告诉我，立刻下线。 - V2EX —— 走官方
/api/topics/show.json接口
en 模式下中文社区源会自动隐藏，替换成 Hacker News + r/stocks。
3. 部署方式及成本
三种部署方式任选其一：
方式 适合 时间 Fork 到 GitHub Actions + Pages 无需服务器、免费托管 ~5 分钟 本地一行命令装 有常开的机器 ~3 分钟 仓库地址丢给 AI agent 自己装 想省事的人 一句话前置条件：Node 20+（仅本地需要）+ 任一 LLM（Claude Code CLI 已登录 / Anthropic / OpenAI / DeepSeek / MiniMax API key）。
成本：
- 基础设施（GitHub Actions + Pages 公开 repo）：完全免费
- LLM 调用（按部署方式分两种情况）：
- 本地部署 + 复用 Claude Code 订阅：$0额外花费
- GitHub Actions + 配 DeepSeek 后端：每月不到3块人民币
- 数据源 API key：0个（全部走免费公开端点）
4. 实现
单文件 HTML 输出：CSS + JS 全部内联，~110KB，scp 上服务器直接当首页。不打算上 SPA / Next.js / 任何 build 链。
没有数据库：每天一个目录 daily_reports/2026-05-22/，里面 .html（主输出）+ .json（缓存）+ -articles.json（缓存）。改了 CSS 不满意 → npm run render 1 秒重渲染，不用重抓不用重调 LLM。
LLM 后端可换：5 个后端用一个 LLM_BACKEND 环境变量切换，prompt 抽离在 lib/ai/prompts.ts，对 backend 完全透明。
数据源在JSON里：sources.config.json 是唯一配置入口，加源 / 禁源 / 改分类不用改 TS 代码。
时区精确触发：GH Actions 的 cron 只支持 UTC，所以工作流每小时跑一次，里面有个 gate 任务用 REPORT_TZ 判断当前小时是否匹配 REPORT_HOUR。夏令时自动跟（IANA 时区库）。
5. 起因 & 一些感言
刚开始接触 AI 编程的时候，总焦虑两件事：一是看到的知识不知道是不是已经过时，二是没有合适的idea上手。即便看过一些官方教程，也老担心自己用这些工具的方式已经落后了。
最近也受朋友影响开始研究交易，除了收集一些市场行情外也开始关注一些时政相关的讯息。这个过程中我感觉信息涉及的面多了之后，重复去收集会很麻烦，所以做了这个工具。
因为知识面还不够广，数据源可能也还是不够好，工具本身也没做几天还不够成熟，各位佬友们看看有没有什么好的改进的建议，这也是我第一次在L站发帖，有什么不合规的地方我也再看着改一下。如果大家觉得这个项目有帮助到你的话，欢迎去仓库地址给个star，感激不尽！
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