上一个帖子 人工智能基础 - 搞七捻三 - LINUX DO
如果想要快速入门人工智能的话，我这边推荐的是斋藤康毅的书。已经出到了第五本
第一本是深度学习入门，基于python的理论与实现，这里讲到了神经网络的基础原理，你要从这里学到的核心是神经网络的前向传播和反向传播（虽然这里说的是传统的神经网络，但是大模型用到的Transformer同样涉及到前向传播）
books/ai/《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版.pdf at master · chapin666/books
第二本是深度学习2-自制框架，这里需要简单了解一下pytorch是如何构建出来的，对于后续自己构建模型有底层认知上的帮助
深度学习入门2：自制框架 - [日]斋藤康毅 - 微信读书
第三本是深度学习进阶-自然语言处理，从这里开始就进入到了LLM的前置知识，现在的llm实际上就是从前人的研究中衍生出来的，这本书可以快速帮你建立自然语言处理的直觉
深度学习进阶：自然语言处理 - 斋藤康毅 - 微信读书
第四本书强化学习相关的，如果有需要的可以参考，这里仅仅是列为参考书
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第五本是深度学习入门-生成模型，这里就是进入到了LLM时代里最核心的概念，学明白这本书的话对于大模型的底层也就有一个较为清晰的认知了
第五本如有资料可以下面帖子追评，我还没找到pdf版
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