【岛主】分享半年来我的AI 副业折腾之路

开篇帖子和各位佬分享一下，近半年来在 AI 能力大跃进背景下，我自己的一些折腾尝试。

先叠个甲，这篇帖不是成功者叙事，截止目前都还止步在了摸索阶段，希望找快速致富的焚决的佬可以略过，这篇帖子主要想做个毫无保留的真诚的分享，以及对于未来继续折腾之路的思考。

折腾之路的省流版本：

AI 视频做 IP → 独立 App 开发 → 想承包全平台的内容分发 → 早知道，还是自媒体。

一、AI 视频：想找一个有壁垒的捷径

副业尝试的开始是在今年一月。那阵子抖音突然接连爆火猫狗跳舞的视频，正好对应可灵之类的视频模型在动作控制上有了明显进步。

当时 AI 微电影、AI 短剧也已经有很多工作流分享，但我看了一圈，感觉时间和金钱消耗都太大，那些流程密密麻麻的工作流看起来很让人头大，而且每个环节都强依赖创作者的品味，最耗时的部分很难外包出去。

相比之下，十几秒几十秒的短视频，小故事、谐音梗、快问快答、唱歌跳舞这种短平快内容，在我看来是个不错的取巧路径。内容选择上也能看出很多人的思路非常清晰，就是把互联网上一些陈年语料，结合 AI 重新复活一次，新瓶装旧酒。远古到弱智吧、天涯神贴，近到火过的视频段子，再和当下年轻人喜欢的东西跨界重组一下，其实都能重新做一遍。

我也注意到个事儿：AI 把做视频的门槛拆掉之后，也让抄袭变得无比容易。

几支萌宠跳舞的爆款出来之后，各种模仿很快就蜂拥而至。一个爆款出现之后，别人可以轻松 AI 逆向出来，换个主体微调下弄弄又是下一个爆款。那时候不管是 L 站，还是平台上一些自媒体，都已经有各种公开分享用 AI 实现视频逆向的方法。

所以到我自己想尝试的时候，我对自己提了几个要求：
a、要有壁垒，不能被同行轻易抄袭复制；
b、最好是家族化的，未来能有规模效应，而不是一支视频用完就丢掉；
c、要能流水线生产，一次跑通之后，后面可以轻松复用。

当时我想到的答案是 IP 化。

当时爆火的萌宠跳舞视频，很多是评论区各家的主人发自己家宠物照片，求让他们家“子涵”上镜。这个模式当然也有收益，但我更倾向做一组固定形象。给它们名字和人设，最好还能慢慢让观众记住。

我用 Gemini 从 0 到 1 做了一支虚拟形象的舞团。给角色定名字、定性格，写带剧情的舞蹈脚本，再出设定图，最后找热门舞蹈视频做动作参考，在可灵里抽卡。

现在回头看，IP 化这个判断本身还不错。后面几个月也能看到越来越多人开始往这个方向走，给 AI 虚拟角色取名字、做账号、做设定，甚至注册商标。

但真正做起来之后，我很快遇到了两个问题，一个是技术，一个是流量。

技术上的问题是，单个动物跳舞其实已经有比较成熟的方案，但多个动物一起跳舞，对我来讲就有点麻烦了。比如四只动物的设定，参考跳舞视频抽出来的卡，经常只有一只在跳，其他几只就站在原地不动。角色一致性、动作同步、画面稳定性，都比想象中难。

我没加过任何 AI 视频的技术群，也没萌生过上 L 站找大佬求助的想法，只能靠网上一些公开模板、零散教程、网盘课程去摸。但这些教程基本都有个很现实的问题：比当前最新技术落后一个版本。讲给纯小白的多，浅尝辄止的多，真正深入讲透的少，特别是某个具体问题，AI 对于最新技术力的了解其实比较模糊，只能自己反复去碰壁。

这是我在做 AI 视频的时候遇到的第一个困境，如果关起门闭门造车，没进得了那个圈子，所有坑都要自己一个个踩。

但技术问题尚且可解，更大的高墙还是流量。前两支视频发出去之后基本杳无音讯。我自己的心态也很符合第一次发作品的状态，前几支视频打磨得很认真，发出去之后忍不住一直盯数据，看点赞，看评论，看播放量（幻想着万一火了呢）。当时甚至还充了一百多块抖加，但最后确实也没溅出啥火花，结果很快就意识到，这不是“做出来”就会有人看见的事情。

我当时以为，只要找到一个足够好的形式，把 IP 和流水线搭起来，后面就能一劳永逸。但短暂尝试得到的结果是，飞轮没有那么容易转起来。

这次 AI 视频尝试很短暂地结束了，主要在于流量不足形成不了正反馈，加上选择的赛道感觉离商业化还过于遥远（当然这个事儿如果能多坚持下，也许会有点不一样哈哈）。

二、独立 App：做出来只是第一步

AI 视频停掉之后，我反思了下当时在视频制作上碰壁的原因，很大一个原因还是外行，不懂视频制作不懂流量运营，所以打算回到自己更熟悉的领域，也就是代码和产品开发上。

那时候恰逢 claude opus 4.6 横空出世，我工作里的编程也从 Cursor 转向了完全自然语言的对话模式，不需要给好一堆上写文和技术细节说明，直接说要什么，就能哐哐干好。我相信那次模型能力的大跃进激发了更多人蠢蠢欲动的心：以前脑子里很多“有空再做”的东西，好像突然真的可以轻轻松松做出来了。

于是我也加入了 vibe coding 的大军。

我的第一个产品，是个可以推荐你去干点什么不一样的事儿的 app，或者说一个帮助人跳出信息茧房和舒适圈的东西。

我一直有个困扰：现在大家在各种主流社交媒体的分发下，深陷在信息茧房。前几年大家还会讨论怎么逃离茧房，现在很多人好像已经习惯了，也不太讨论这个话题了。但大家对于“腻味”的表达越来越多，反感网上的乌烟瘴气，焦虑营销，AI 满天飞污染环境，有时候还愿意回归现实去尝试些小事儿。

生活里有很多意思的事情值得去做。小到一个新的行动尝试，一次不同的观察方式，大到人生里一些更重要的决策（可以拆成更小的里程碑）。通过不断给你推荐一些小的、原子化的行为卡片。你完成这些行为，系统就慢慢积累你的性格画像、偏好、边界和行动模式。

当时还有个不切实际的野心。我希望后面能孵化出基于人格画像的 Agent。不是现在这种简单的大模型之间的记忆迁移，而是一个更懂你情绪、性格和选择习惯的东西。它最好是插件化的，未来所有大模型都可以提供标准接口一键接入你的画像数据（妄想制定行业标准了属于是）。

中间还发生了一件很有意思的事，就是 SBTI 的爆火。我第一次看到它的时候，第一反应是：我靠这不就是我想做的那个事情里，最小最小的 demo 的状态吗？

SBTI 没有在问卷本身做任何创新创新，只是重新包装了人格画像的解读，让它足够轻、足够好玩，也足够适合传播。这个事情反而坚定了我对上一个产品方向的判断：大家确实对“理解自己”和“被描述”有强烈需求。

但这个产品最后也只做到了一半，主要是败在我自己的完美主义上。一个产品反复打磨做不到各方面满意，迟迟拿不出效果去做宣发和内测，慢慢耗没了。初期设想 mvp 确实很轻量，但中间一直在塞功能，加上一直没试出满意的交互设计，反反复复调整（当上甲方了是这样的）。

更头疼是是后面漫漫一条长路，从做好原型，到上架、审核、找内测，推广、商业化，每个环节都够喝一壶的。

那段时间我看了个比较受触动的视频，里面分析了创业的四个阶段：
a、找到痛点；
b、把东西做出来；
c、被看见；
d、建立信任。

AI 把第二步的门槛打得很低。但第一步、第三步、第四步，并不会因为 AI 会写代码就自动解决。尤其是“被看见”和“被信任”，可能反而变得更难了。

这事儿带来的两个观察思考：

a、网上热门的 vibe coding 产品，很多压根没有把产品做到完整上架，也没有真的公开发布。甚至可能仅仅是做了个壳子，一切为了视频呈现而服务的。但只要先试水拿到反馈，一旦方向对了那么就可以真的动工。

从这个角度看，走 build in public 的路子可能更对一点，把自己赤裸的放在公众目光里，至少可能把伪需求先筛掉。

b、不管是前面的做AI 视频这样的内容，还是做自己的 app 产品，最后都无可逃避要走到获得曝光这一步。

那么我能不能先发制人，把“曝光”这件事儿提前攥在手里，用 AI 深入改造下。所以我马上又转向了下一个尝试。

三、AI 全平台分发：我想把“被看见”自动化

在意识到“被看见”这件事的重要性之后，我的下一个产品创意就是，把我作为一个独立开发者会面对的这些困难，打包做成个平台，用 AI 自动化去解决：找痛点，产品曝光和建立信任 这几个步骤。

理想化的产品预演应该是这样：

在需求分析上，它可以基于科学的模型和联网查找，给你的点子做需求打分，风险分析，竞对分析等等（站内有佬已经做过了）

在宣传分发上，比如给它一个产品链接、一组产品截图、一些基础素材，它可以自动生成适合小红书、抖音、公众号、推特等不同平台的内容，人只需要提供基础创意，AI 把脏活累活干掉，，人最后只需要做过目和决策。

当时我的天真的出发点是，如果这套东西做成了，不管以后我做什么东西，既可以拿它给自己宣传，也可以作为服务卖给别人。就像当上了农场主，我之前可能只是想造自己的牛马拿去吆喝卖，现在我既能规模化管理自己的牛马，也可以服务别的牧主，把整套生产资料和分发资料都握在自己手里。

但这个事情我显然也低估了难度。

第一个是当前各家平台对于自动化的限制。AI 时代数据已经是各家最重要的资产，并且绝不能允许被 AI 搞臭生态，各个平台对于 AI 爬虫、AI 自动化发布，AI 做社交（比如评论私信），都变得非常敏感。你想获取优质内容做素材库，或者想帮用户做一键分发、自动分发，会遇到非常大的风险（已废好几个号）。

这事儿做了才让我意识到，对于流量分发技术依旧不是核心的卡点，不是把几个自动化的 API 接起来，再让 AI 写点内容，就能把流量运营这件事儿自动化的。现在跑出来的几家头部运营平台，很多都有深厚的数据壁垒（以每日热点数据或者对标数据库等，大概率有数据供应方，而不是自己去做爬虫这样的脏活累活）。

第二个问题直接给这个项目基本判了死刑：AI 味依然是个无解的难题。

我当时做了很多尝试。手搓 skill，装别人的 skill，写各种规则，拆大博主工作流，试图让 AI 的内容产出更像真人，更有网感。但最后的体感是，AI 现阶段还是可能更适合作为辅助工具，而不是一个全自动的顶级营销人。

AI 当然能给你写运营文案，能总结，能模仿很多格式。但只要你试过让它去写小红书图文、爆款标题、短视频脚本，会很明显感觉到，它顶多只是能算个 60 分的营销人。它会用一些看起来对的词，但不一定懂当下人的情绪；它会堆套路，但不一定知道什么东西真的能让人停下来。

我猜测很大一个原因是，营销本身是个高速变化的事儿，上个月还全民追捧的东西，这个月可能已近被扫进垃圾场，AI 在这对大量新旧混合的训练预料里，只能做到个平庸水平。

顶级创意、网感、取舍、对人性的判断，等等这些东西，它还没办法稳定替代。

到这一步，我才算真正摸到了一点 AI 能力的边界。它能提高生产效率，但不代表它能自动帮你抢到注意力。回头看，从 AI 视频到独立 App，再到 AI 全平台分发，我一直有一个非常明显的执念：想找到一个一本万利的模式。

最好一个流程跑通，后面就可以低人工精力投入；最好一个产品做成，后面就可以自动分发、自动增长；最好 AI 能把中间大部分脏活累活都接过去，人只需要提供一点创意和判断。

但折腾到现在，我越来越觉得，这个美好的构想在当下可能确实还不够现实。AI 可以把很多事情变快，但最核心的判断、创意、审美、网感，包括对人性的理解等等，依然需要人介入。

而且越是注意力稀缺的时候，这些东西反而越重要。

四、最后发现，好像还得是自媒体

经历过一轮折腾，路劲的指向已经越来越明确，可能还是要回到 build in public 的路径。

以前我很容易陷入一种完美主义：先把产品做完整，细节打磨好，把各种 corner case 解决掉，再拿出来。但问题是，你花了很多精力做完之后，下一步市场化会遇到什么困境，你还是一无所知。而且沉没成本越高，人越容易舍不得承认方向错了。

所以我现在反而觉得，先把一个最简陋、最粗糙，甚至最垃圾的东西拿出来，先克服完美主义，可能更重要。

那么这次就从做自己的内容开始，坦诚地分享自己。后续会对自己坦诚地记录，思考或者经验都毫无保留丢出来。

哲学里有个很有意思的概念，叫布里丹之驴。一头驴站在两堆完全一样的草中间，因为无法选择，最后饿死了。

有时候我觉得，AI 时代也很容易让人陷入类似的状态。AI 让人觉得自己无所不能，有了想法立马成真，机会太多，工具太多，方向太多，每一个看起来都能做，每一个又好像都不够确定。最后想来想去，反而什么都没真正开始。

所以这次我想先开始。先把这些没跑通的折腾讲出来，先把自己的思考和判断摊开，先允许它不完美。

小结

回头看这半年的折腾，我觉得自己最大的变化，不是做出了什么，而是对 AI 这件事的期待慢慢降到了更现实的位置。

所以如果用一句话总结，我现在的感受大概是：AI 让“做出来”越来越不稀缺，但注意力、信任、判断和真人感会越来越稀缺。

对于创业者，重心更多将会被转移到，找痛点，产品曝光和建立用户信任之上。

在 AI 可以批量生产内容的时代，注意力会变得越来越珍贵，对应着那句：“attention is all you need”。

在当下，“为自己做点什么”，我觉得已经越来越胜过，“上班为公司做点什么”。

但独自折腾的这条路，如同孤身远行，一路要克服的这种孤独感，独自决策的孤独，独自面对挫败的孤独，是一场巨大的修行。

佬友们就是我的同行者，与诸位佬共勉～

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