我发现很多时候,用codex写实验代码的时候,到了绘制实验图的时候,就会有很大的问题。
如果效果不好的话,让codex来改的话,相当于往一个脆弱的飞行器安装上了不可控的马达,效果直接飞来飞去。
所以说,有自己独有的科研品味很重要。
一开始的版本是最好的,

但是当时我觉得,可以再优化一下,比如区域划分的更平滑,电极那个圆圈区域再大一些。
然后效果就开始飞起来了。
[OpenAI] openai 周限又重置了,已经放弃 claude 了
让 AI 写产品官网还蛮困难,很磨时间,默认出的文案和样式都不太行,有什么技巧么? 或者有啥神奇的 skill、prompt 可以提高效率?

然后继续更改,越改越错,有佬懂我的崩溃吗

所以我真的感觉,像我这样的科研入门人士,真正重要的反而不是自己用codex去直接作图,抛出一个“sci论文风格图”这样模糊的请求指令,而是说去阅读文献,看看对方开源的代码实验图的风格,形成自己良好的科研品味以及实验认知,画图认知。扎好跟,沉淀沉淀。或许用会更加得心应手一些。
但是这个过程对我这样急性子的人来说,其实比较难受。
所以有佬能帮助我解答一下疑惑吗?
科研小白实验图的绘制
4 个帖子 - 4 位参与者