[开源软件] 开源了一个 AI 指挥官 + Agent 托管平台: AgentClaw

我最近把 AgentClaw 开源了,想听听 V 友对 Agent 托管、多渠道接入和长期记忆治理这块的意见。 它不只是一个聊天 UI ,而是把 Agent 当成可托管服务来设计:每个 Agent 都有自己的 Soul 、工具白名单、技能、记忆命名空间、知识库、API Key 、模型覆盖、用量统计和...
[开源软件] 开源了一个 AI 指挥官 + Agent 托管平台: AgentClaw
[开源软件] 开源了一个 AI 指挥官 + Agent 托管平台: AgentClaw

我最近把 AgentClaw 开源了,想听听 V 友对 Agent 托管、多渠道接入和长期记忆治理这块的意见。

它不只是一个聊天 UI ,而是把 Agent 当成可托管服务来设计:每个 Agent 都有自己的 Soul 、工具白名单、技能、记忆命名空间、知识库、API Key 、模型覆盖、用量统计和限流。

目前支持:

  • Web UI 、REST/SSE API 、Tauri 桌面端
  • Telegram / WhatsApp / 钉钉 / 飞书 / QQ / 企业微信等多渠道接入
  • TypeScript monorepo + Fastify + React + Tauri + SQLite
  • 多模型 Provider 、failover 、MCP 、沙箱工具、trace logging 和长期记忆治理

项目地址: https://github.com/vorojar/AgentClaw

我自己比较想继续打磨的方向是:

  1. 长期记忆怎么治理,避免越记越乱
  2. 工具权限怎么做得既安全又不束手束脚
  3. 多 Agent 隔离和 API 暴露应该怎么设计
  4. Agent-as-a-Service 这种模式是否真的有长期价值

欢迎拍砖。

来源: v2ex查看原文