比如我的量化策略, 论文, 复杂代码, 以前都需要一直盯着, 不断地去推进. 我就想是不是可以只是描述一下我的要求, 然后看看这个 AI 到底能不能帮我解构成子任务, 然后一个一个的推进去完成. 直到最终完成我的目标.
结果是惊喜的, 可以! 我现在要研究个什么事情, 都是直接写一个描述, 丢给他, 然后就会做各方面的研究, 比一个 claude 的执行过程做的详细多了, 甚至可以几十个小时一直在干活, 而且不偏离.
有了这个, 我现在可以同时在做好几个项目. 有点管不过来了.
项目地址是: https://github.com/erickong/aura-agent
安装使用贼简单:
git clone https://github.com/erickong/aura-agent
cd aura-agent
pip install -e .
# Run interactive setup to configure API keys and models
aura setup
# Go to your project
cd /path/to/your/project
# create your task file(task.md for example), describe your goal.
# Aura your goal
aura task.md
# Aura watches task.md and replans automatically.
然后他会在.aura 里面干活, 有需要修改代码啥的都会去修改.
然后这两天 docker 里面跑子任务这个功能又做好了, 这下彻底放飞了, 不担心乱杀进程(deepseek v4 有时候来个 task 全杀真头疼, 有点不听指挥), 而且第一次运行的时候会自动拉包, mac 和 windows 都测试过了, 很丝滑.
他和小龙虾和 hermes 有区别, 就是它是完全的目标驱动的, 有反思系统, 确保不会偏离目标, 为了达成目标, 至少分为三级任务去做, 形成结构化思维. 而且会有 watchdog 专门去杀走死胡同的进程, 干脏活. 反正我也是试验感觉可以形成战斗力了, 才想分享过来, 希望能给大家提供帮助, 也欢迎有识之士可以加入一起来搞.
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