Google – 19 May 26
Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery
Gemini for Science is a new collection of science tools and experiments to expand the scale and precision of scientific exploration.
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几个世纪以来，科学方法一直是人类进步的最大动力。在谷歌，我们的使命深深植根于打造加速科学进步的工具。我们相信，一个新的发现时代不会来自狭隘的专业模型，而是能够为各个科学领域的研究人员赋能的通用代理。
因此，我们推出了 " Gemini for Science — Google AI "，这是一套科学工具和实验，旨在扩大科学探索的规模和精度。
research.google
Empirical Research Assistance (ERA): From Nature publication to catalyzing...
Google DeepMind – 19 May 26
Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research
Introducing Co-Scientist, a multi-agent AI partner built with Gemini to help researchers generate and evolve hypotheses to accelerate scientific breakthroughs.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10658-6
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科学发现的周期经常受到缓慢的、手动创建支持计算实验的软件的瓶颈。为了解决这个问题，我们提出了实证研究援助（ERA），这是一种人工智能系统，可以创建专家级的科学软件，其目标是最大化质量指标。该系统使用大型语言模型 (LLM) 和树搜索 (TS) 系统地改进质量指标并智能地导航大量可能的解决方案。 ERA 在探索和整合外部来源的复杂研究想法时取得了专家级的成果。树搜索的有效性在各种任务中得到了证明。在生物信息学领域，ERA 发现了 40 种用于单细胞数据分析的新颖方法，这些方法的表现优于公共排行榜上人类开发的顶级方法。在流行病学方面，ERA 生成了 14 个模型，这些模型在预测 COVID-19 住院治疗方面优于 CDC 整体和所有其他单个模型。 ERA 还生产了用于地理空间分析、斑马鱼神经活动预测、积分数值求解的专家级软件，以及用于时间序列预测的新颖的基于规则的构造。通过设计和实施针对不同任务的新颖解决方案，ERA 代表了加速科学进步的重要一步。
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