- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
如题，这是一个AI 驱动的移动 App 自动化测试平台，主要用来帮开发/测试人员进行减负,主流ai客户端都支持，如Claude code，Codex CLi,Cursor,opencode,包括最新出的Antigravity2.0。
通过 5 个 MCP （log + report + ui + analyzer + code-analyzer）+ 4 个 Skill （devtest / qa / minimize / smart-qa）+ 上游 mobile-mcp 组合实现。MCP 协议本身跨客户端通用，4 个 Skill 文件 ~95% 中立（核心是 MCP tool 调用 + 自然语言指令）。
能做到什么效果呢？
- 通过ADB控制手机进行点击、滑动、输入以测试app的功能
- 通过读取logcat来捕获异常crash或者ANR
- 给AI一个需求文档或者测试用例，或者根本就不给，ai会读取代码，分析判断功能，然后自行测试
核心的4个skills
- DevTest：读
git diff→ 推断改了哪个页面 → 跑一遍 → 出报告（“我刚改的登录能用吗”） - QA：自由探索 → 用状态图避免死循环 → 抓 crash → 出 bug 列表
- Minimize：12 步触发的崩溃 → 用 delta-debug 压成 3 步并验证
- Smart-QA：一句 “帮我看下有没有 bug” → 读 PRD / 静态推断业务流 → 自动跑 + 比对预期
如何安装呢
一句话发给ai就行
帮我根据https://github.com/dj931567261/app-test-control/blob/main/docs/INSTALL_FOR_AI.md 文档安装app-test-ctrl
测试报告（示例）
地址
github.com
GitHub - dj931567261/app-test-control: 通过ai控制 app 以便自动化测试和修复/复现 bug
通过ai控制 app 以便自动化测试和修复/复现 bug
在L站学了那么多，最后自己做出来的成果；我是想做一个完整的、由ai全程UI设计、生成、研发、测试的流程的，这个是其中的一个产物，希望佬们能够多多提意见！
最后，祝L站越来越好！学AI，上L站!
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