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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
项目地址: https://github.com/dashitongzhi/MingJian（AI驱动的多代理平台 | 证据驱动的场景模拟与战略决策）让 GPT、Gemini、Claude、Grok 等长期围坐辩论的 AI 决策平台
做了个开源项目，叫 明鉴 (MingJian)，核心思路很简单：与其信一个 AI 的一面之词，不如开一堆智能体去搜集和跟踪信息，让多个 AI 互相辩论，用证据说话。
主要解决什么问题：用 ChatGPT/Claude 等模型 做分析时的几个老毛病：“你的想法很有价值”“我会帮你一步步拆解"等模型缺乏同级监督，，结果无法满足需求。单一模型有盲区，你问它它说"对对对”，但是按照他的做出问题也会继续找理由给出更多方案（并不能解决问题）
训练数据冻结，不知道上周发生了什么
明鉴的一些特点
1.多代理对抗辩论：同一问题丢给 GPT、Gemini、Claude、Grok代表的智能体，让它们互相质疑、互相挑刺，最后由仲裁者裁决。不是凑热闹，是真的能暴露盲点。
2.10+ 实时数据源接入：Google News、Reddit、GitHub、GDELT、X/Twitter 等，分析基于实时数据而非训练数据幻觉。
3.完整决策追踪链：每一步查了什么来源、提了什么论点、做了什么决策，全部可审计、可复现。
4.Jarvis 自愈引擎：AI 自己审自己的输出，发现问题自动迭代修正，不用人工盯着。
兼容各种模型，支持自定义，支持 OpenAI 和 anthropic 格式（gemini，claude，gpt，DeepSeek、glm，MiMo、minimax 等。备注：如果只有一个 apikey，其他的模型会自动使用这个，模拟多模型（但是会有多个智能体去扮演）
适合投资研究、企业竞争分析、政策评估、风险管理 ------ “别光听 AI 说，要看到证据和线索”
我还做了个军事方面的推演，但是由于一些问题，还没有做好
GitHub: https://github.com/dashitongzhi/MingJian
欢迎 star、fork，issue、PR（所有的内容我都会认真看），有问题和好的建议直接回帖。
声明：当前做的是辅助决策系统，无法保证 100% 可行
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