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- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
写在前面
AI Cleaner 诞生于一个简单而实际的痛点：当下中文 AIGC 检测工具能力属实抽象（点名批评某 PaperYY 系野鸡查重/查 AI 网站），我身边不少朋友的论文片段被判定为 AI 生成。虽然短期内我接触的大部分高校并没有把这一指标作为毕业评估标准，但我觉得是时候对这些野鸡算法进行反击了。
逛了一圈大家的降 AI 项目，好像都是通过 LLM 从各种 Prompt 的角度出发，一方面受制于模型本身能力的限制，另一方面因为大部分 AI 检测其实都是基于 NLP 的，针对 NLP 检测原理进行定向对抗的话，效果会比别的项目好上不少。
测试效果
腾讯朱雀（2026.5.18 最新版算法）
PaperYY
支持功能
- LLM 多轮改写 ：支持 OpenAI / Anthropic 及兼容 API，通过 LangGraph 改写 Agent 与评估 Agent 迭代协作，每轮由本地 AIGC 检测器产出风险报告，指导下一轮修订；
- 本地 AIGC 处理 ：内置困惑度、句长变异系数等等等多维度检测，无需联网、零 token 消耗；
- 差异对比 ：原文与改写结果逐句 Diff 高亮，改动一目了然
- 历史记录 ：本地 SQLite 存储所有改写记录，支持查看、回溯、删除
- 前端优雅 ：React + Vite 构建，整体观感舒适
前端预览
开源地址 (欢迎 star
，fork 和 PR)
github.com
GitHub - SmartisanNaive/AI-Cleaner: 404: AI signature not found
404: AI signature not found
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