想必各行各业在AI的冲击下都不同程度受挫，但AI发展这么多年了，似乎还没有对“味觉”这一块下手阿！！
要说视觉可基于摄像头模拟人眼成相原理，经过海量数据进行训练，出来的结果基本可控，除了雅俗评判标准不一样之外，基本能确定与人类所见内容一致。但对于“味觉”这块好像没有过多的研究，硅基生命没有生物意义的味蕾，如果说要处理“数字化味觉”,那起码也需要物理传感器进行取样分析吧，当然理论上来讲根据不同物品，食物组成成分和化学作用的推测，结合大量人类反馈是可以预测大概的味道的，但这是不是就意味着它不能做好一个优秀烹饪机器？它没办法验证组合出来的东西是否真正美味吧？
虽然我在码这段文字的时候大脑就一直在反驳自己了，假设一道好吃的菜的烹饪步骤固定，调味料和烹饪时间这些都有固定范围，那么它也是能完成做菜的，食材有没变质会不会影响最终味道，也可以通过上菜前检测化学成分比例来断定？但这些的训练成本好像都要更加庞大，甚至前期的训练会比较“费人”，每个年龄段，性别，地域 不同的人，对同一套菜的味觉也不同，而各种食材的组合也千变万化，所以AI是不是难以在这个领域进行扩展?
好吧，已经17：57了，今天的水就先划到这里..
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